【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及爆破工程，特别是涉及一种爆破漏斗底面半径测算方法、系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、在爆破工程中，爆破漏斗底面半径是一个关键参数，它直接影响着爆破效果和后续工程的安全性。传统的爆破漏斗底面半径测算方法多依赖于经验公式和手工计算，这些方法往往存在精度低、实时性差等问题，无法满足现代爆破工程对精确度和实时性的高要求。随着计算机技术和人工智能的快速发展，利用神经网络等先进算法对爆破漏斗底面半径进行预测已成为可能。然而，现有的预测方法在处理复杂多变的爆破环境时仍面临诸多挑战，如数据获取困难、模型泛化能力弱等。
2、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本专利技术公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保...
【技术保护点】
1.一种爆破漏斗底面半径测算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以采集到的多组不同装药结构参数下的爆破漏斗底面半径作为样本对神经网络进行训练进一步包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对装药结构下裂隙区岩石的受力分析，基于分析结果建立岩石裂隙计算模型进一步包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所建立的岩石裂隙计算模型，确定粉碎区周围岩体所受的爆生气体压力分布进一步包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取爆破漏斗底面半径内岩石单元在自...
【技术特征摘要】
1.一种爆破漏斗底面半径测算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以采集到的多组不同装药结构参数下的爆破漏斗底面半径作为样本对神经网络进行训练进一步包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对装药结构下裂隙区岩石的受力分析，基于分析结果建立岩石裂隙计算模型进一步包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所建立的岩石裂隙计算模型，确定粉碎区周围岩体所受的爆生气体压力分布进一步包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄永辉，荆蕊，毛泽凌，刘越崎，阮迅，李永杰，秦丽绚，程志明，占宇飞，管菸洋，李俊杰，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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