【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信,尤其涉及一种信息处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、music算法是一种常用的doa(波达方向)估计方法,并由此衍生出一系列的改进方法。music算法主要采用特征值分解,并基于信号子空间与噪声子空间的正交性,通过遍历空间谱函数,查找其峰值对应的角度即为估计的doa。但是,传统算法的doa估计性能容易受到噪声的影响。
2、为了解决上述问题,有些研究引入了深度学习。在毫米波系统doa估计问题中,通过学习接收信号矢量与doa间的非线性映射关系,利用机器学习算法,不断优化网络参数,以提升doa估计性能。然而,目前绝大多数基于深度学习的doa估计方法在网络训练前需要用户数和多径数的先验信息。在缺少用户数和多径数的先验信息下,单一的深度学习模型无法解决doa估计问题。这就导致,doa估计存在无法实现的情况。
3、由上,现有技术中针对doa估计的信息处理方案存在可能无法实现等缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种信息处理方法、装置及设备,以解
...【技术保护点】
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述利用第一网络,根据波达方向DoA估计相关的第一矩阵数据,得到用户数估计值和多径数估计值,包括:
3.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,在利用第一网络,根据波达方向DoA估计相关的第一矩阵数据,得到用户数估计值和多径数估计值之前,还包括:
4.根据权利要求3所述的信息处理方法,其特征在于,所述根据所述传输路径数、用户数、各用户在各路径的DoA值和第二矩阵数据,训练得到所述第一网络和第二网络,包括:
5.根据权利要求4
...【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述利用第一网络,根据波达方向doa估计相关的第一矩阵数据,得到用户数估计值和多径数估计值,包括:
3.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,在利用第一网络,根据波达方向doa估计相关的第一矩阵数据,得到用户数估计值和多径数估计值之前,还包括:
4.根据权利要求3所述的信息处理方法,其特征在于,所述根据所述传输路径数、用户数、各用户在各路径的doa值和第二矩阵数据,训练得到所述第一网络和第二网络,包括:
5.根据权利要求4所述的信息处理方法,其特征在于,所述根据所述各用户在各路径的doa值和第二矩阵数据,训练初始的第二网络,得到最终的所述第二网络,包括:
6.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其特征在于,所述利用第一网络,根据波达方向doa估计相...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕喆,梁燕萍,余立,
申请(专利权)人:中国移动通信有限公司研究院,
类型:发明
国别省市:
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