【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网络设备监控，具体涉及一种基于大数据的网络设备智能诊断方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网技术的迅猛发展，网络设备如服务器、路由器、交换机等在日常生活和工业生产中扮演着越来越重要的角色，这些设备的稳定运行对于保障网络服务的连续性和可靠性至关重要，然而，由于网络环境的复杂性以及设备数量的激增，传统的网络设备故障检测和维护手段已经难以满足现代网络系统的需求。
2、传统网络设备诊断方法通常依赖人工经验和定期检查，不仅效率低下，而且难以应对大规模网络环境下的实时故障检测和处理，同时，设备故障发生后，维护人员会对故障点进行相应的维护和排查，但是故障点的故障并不一定由自身原因导致，也可能存在其他诱发性因素，同理，故障点发生故障之后，也可能导致其他参数异常，即使设备故障点维护完成之后，其他参数异常的存在，无疑使得设备的运行存在潜在风险，基于此，本方案提供了一种大数据的网络设备智能诊断方法，以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于大数据的网络设备智能诊...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的网络设备智能诊断方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络设备智能诊断方法，其特征在于：所述获取网络设备的已运行参数，并根据参数特性对已运行参数进行分类处理，得到多个一级特征参数的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络设备智能诊断方法，其特征在于：所述获取所述网络设备的历史故障信息，并依据所述历史故障信息输出故障起点的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的网络设备智能诊断方法，其特征在于：所述对所述故障起点进行双向偏移，并依据偏移结果构建采样时段的步
<...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网络设备智能诊断方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络设备智能诊断方法，其特征在于：所述获取网络设备的已运行参数，并根据参数特性对已运行参数进行分类处理，得到多个一级特征参数的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络设备智能诊断方法，其特征在于：所述获取所述网络设备的历史故障信息，并依据所述历史故障信息输出故障起点的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的网络设备智能诊断方法，其特征在于：所述对所述故障起点进行双向偏移，并依据偏移结果构建采样时段的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的网络设备智能诊断方法，其特征在于：所述采集所述采样时段内，所述二级特征参数的运行波动量，且依据该所述运行波动量输出二...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋浩，唐彬，叶勇围，董斌，杨明秋，
申请(专利权)人：南京风船云聚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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