【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病虫害防治，更具体地说，本专利技术涉及基于ai技术松材线虫病智能识别处理系统。
技术介绍
1、松材线虫病是一种由松材线虫引起的，具有很强破坏性的森林病害，会对生态平衡造成严重破坏，为了有效的保护树木健康生长，需要对树木进行松材线虫病的及时且准确检测，从而对出现松材线虫病的树木准确的治理，为此，需要借助ai技术对松材线虫病进行识别处理。
2、申请公开号为cn109766744a的中国专利公开了一种松材线虫病树识别与定位方法及系统，其首先根据待识别区域的可见光图像获取疑似病源点；再根据疑似病源点处的可见光立体图像获取该疑似病源点的置信度；再结合该疑似病源点的可见光时间序列图像、多光谱图像以及蒸腾速率图像即可判断出该疑似病源点是否为真正的病源点，并最终识别和定位出材线虫病树；再根据各病源点的位置信息和病害信息生成遥感图像，并对第二遥感图像上的病源点进行人工审核，该方法在确认病源点的过程中利用了多种图像，对疑似病源点进行多次验证，对病源点的识别率高，定位精度高；
3、现有技术存在以下不足：
4、...
【技术保护点】
1.基于AI技术松材线虫病智能识别处理系统，应用于AI服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI技术松材线虫病智能识别处理系统，其特征在于，所述综合虫害数据包括反射率变化值、松针颜色占比值和树干纹理缺失度；
3.根据权利要求2所述的基于AI技术松材线虫病智能识别处理系统，其特征在于，所述松针颜色占比值的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于AI技术松材线虫病智能识别处理系统，其特征在于，所述树干纹理缺失度的获取方法包括：
5.根据权利要求4所述的基于AI技术松材线虫病智能识别处理系统，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.基于ai技术松材线虫病智能识别处理系统，应用于ai服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai技术松材线虫病智能识别处理系统，其特征在于，所述综合虫害数据包括反射率变化值、松针颜色占比值和树干纹理缺失度；
3.根据权利要求2所述的基于ai技术松材线虫病智能识别处理系统，其特征在于，所述松针颜色占比值的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于ai技术松材线虫病智能识别处理系统，其特征在于，所述树干纹理缺失度的获取方法包括：
5.根据权利要求4所述的基于ai技术松材线虫病智能识别处理系统，其特征在于，所述树木状态值包括正常和异常；
6.根...
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