一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，包括以下步骤：(1)基于知识粒度对空气处理机组的故障集合进行故障层级和最小属性约简征兆集合计算；(2)根据故障层级排序和最小属性约简征兆集合的计算结果，确定贝叶斯网络中的征兆节点和故障节点；(3)根据贝叶斯网络的征兆节点和故障节点，通过评分搜索算法构建贝叶斯网络结构，得到具有不同故障粒度的贝叶斯网络的结构；(4)对构建的贝叶斯网络结构进行数据驱动的参数学习；(5)利用参数学习后的贝叶斯网络结构进行空气处理机组故障检测与诊断。相比于传统方法，本发明专利技术具有更高的通用性，且诊断结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于故障检测与诊断领域，尤其是涉及一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法。

技术介绍

1、空气处理机组(air handling unit，ahu)是暖通空调系统的重要组成部分，它可以调节各个房间和区域的空气温湿度。ahu的故障会导致送风温度和送风流量等参数偏离设定值，进而影响室内的舒适性，其长时间处于故障运行状态也会缩短设备的使用寿命，导致大量的能源浪费。对ahu众多故障进行手动检修不仅耗时费力，同时也对技术人员的专业性有较高的要求。因此，自动故障检测与诊断方法研究具有重要科学价值和工程意义。

2、公开号为cn106871389a的中国专利文献公开了一种变风量空气处理机组主动式故障诊断方法，利用专家规则检测到故障征兆存在多种故障原因的故障，然后使变风量空气处理机组进入预先设定的主动式故障诊断步骤，逐项排除潜在的故障原因，分离和诊断变风量空气处理机组故障。

3、公开号为cn109813542a的中国专利文献公开了一种基于生成式对抗网络的空气处理机组的故障诊断方法，通过采样到的真实故障样本训练故障样本生成模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，步骤(1)的具体过程为：

3.根据权利要求2所述的具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，最小属性约简的具体过程为：

4.根据权利要求2所述的具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，步骤(1-3)中，知识粒度和相对知识粒度的计算公式为：

5.根据权利要求1所述的具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，步骤(...

【技术特征摘要】

1.一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，步骤(1)的具体过程为：

3.根据权利要求2所述的具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，最小属性约简的具体过程为：

4.根据权利要求2所述的具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，步骤(1-3)中，知识粒度和相对知识粒度的计算公式为：

5.根据权利要求1所述的具有不同节点粒度的空气处理机组故...

【专利技术属性】
技术研发人员：王嘉茜，赵阳，马鹏岳，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：