【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业图像遥感，尤其涉及一种基于rgb图像的棉花地面冠层器官识别的方法的方法、终端、介质，在大田复杂背景下实现地面棉花不同器官rgb图像的识别，并以实现棉花不同器官rgb图像颜色特征的提取。
技术介绍
1、营养亏缺会扰乱作物的生理生化进程，降低作物的产量和品质。传统的植物营养化学分析法过程相对复杂、时效性差、对植株破坏性大，难以在实际生产生活中应用。近年来，数字图像等高新技术在农业中的应用越来越广泛，利用数字图像对农作物营养状况进行检测，能切实提高农业生产效益，顺应农业现代化、信息化的发展趋势；近年来已经成为研究热点。在实际生产生活中，利用数字图像技术可以非接触式获取作物的生长信息，具有实时快速、成本低的优势，且操作简单、易于推广。
2、传统的采集大田作物图像方法，是在晴天正午在植株正上方或者斜上方获取植株图像，但此方法获取的图像往往只进行简单的背景分割而不对作物的器官进行进一步的分割就进行植株颜色特征的提取，实际上对于各器官的差异较大的作物(如棉花)，直接提取会造成信息提取不准确，影响后续的作物营养监测、病害监
【技术保护点】
1.一种识别棉花地面冠层RGB图像不同器官的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1中识别棉花地面冠层RGB图像不同器官的方法，其特征在于，图像采集时正对太阳，采集端水平放置于距植株顶端约20～40cm处，在植株的正上方垂直采集植株的冠层RGB影像。
3.根据权利要求1中识别棉花地面冠层RGB图像不同器官的方法，其特征在于，背景分离以ENVI的波段运算工具进行，具体公式如下：
4.根据权利要求3中识别棉花地面冠层RGB图像不同器官的方法，其特征在于，在去除背景时将低于100的值归于阴影，调值为0，高于245的值归于反光地...
【技术特征摘要】
1.一种识别棉花地面冠层rgb图像不同器官的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1中识别棉花地面冠层rgb图像不同器官的方法，其特征在于，图像采集时正对太阳，采集端水平放置于距植株顶端约20～40cm处，在植株的正上方垂直采集植株的冠层rgb影像。
3.根据权利要求1中识别棉花地面冠层rgb图像不同器官的方法，其特征在于，背景分离以envi的波段运算工具进行，具体公式如下：
4.根据权利要求3中识别棉花地面冠层rgb图像不同器官的方法，其特征在于，在去除背景时将低于100的值归于阴影，调值为0，高于245的值归于反光地膜，调为0，其他值保持不变，具体公式如下：
5.根据权利要求1中识别棉花地面冠层rgb图像不同器官的方法，其特征在于，作物器官分割，根据各器官的特征，设计波段运算公式将其变换，变换公式如下：
6.根据权利要求5所述的识别棉花地面冠层rgb图像不同器官的方法，其特征在于，密封分割时，参...
【专利技术属性】
技术研发人员：张泽，刘前通，张强，马露露，秦诗哲，陈翔宇，
申请(专利权)人：石河子大学，
类型：发明
国别省市：
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