一种基于分层标签体系的人员属性标注方法技术

技术编号:41524979 阅读:26 留言:0更新日期:2024-06-03 22:58
本申请涉及人工智能领域,提供一种基于分层标签体系的人员属性标注方法。在该方法中,终端设备在获取目标人员的属性信息后,使用一级标签对该目标人员的属性信息进行归类、整理,得到多个一级标签内容,若该一级标签内容可以使用二级标签再次进行分类,则使用该一级标签内容对应的二级标签对该一级标签内容进行归类、整理,得到对应二级标签内容,最后依据该一级标签内容和二级标签内容生成该目标人员的最终标签内容。该方法通过构建人员标签分类体系,实现了对目标人员的属性信息的分类标注,既提高人员属性标记的准确度,又减少了在人员属性标记的过程中存在的冗余或者缺失问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于分层标签体系的人员属性标注方法


技术介绍

1、标签分类体系是指将一组实体或对象按照一定的标准和规则进行分类和组织的体系结构。它应用于对实体进行标注和分类,用于帮助理解和组织大量的数据或知识。

2、在现有技术对标签分类体系构建方法的研究中,比较流行的是golder所提出的协同标签分类体系、本体标签分类体系、主体模型标签分类体系。其中,协同标签分类体系描述众多用户以标签形式向共享内容添加元数据的过程,大多知名网站允许用户公开标签和共享内容,用户既可对自己的信息分类,也可浏览他人的分类信息;本体标签分类体系是利用现有本体对象人工或自动化地构建本体以生成标签分类体系;主体模型标签分类体系是基于主体模型构建标签分类体系。

3、然而,随着本体的发展,利用本体特性构建标签分类体系的研究也逐渐增多,利用现有本体对象人工或自动化地构建本体以生成标签分类体系,但目前基于本体所得到的标签分类体系准确度低,分类粒度较粗、存在冗余或者缺失问题。


技术实现思路p>

1、本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分层标签体系的人员属性标注方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述使用一级标签对上述目标人员的属性信息进行归类、整理,得到多个一级标签内容的步骤之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述若一级标签内容可以使用二级标签再次进行分类,则使用一级标签内容对应的二级标签对所述一级标签内容进行归类、整理,得到对应二级标签内容的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在判断所述一级标签内容是否可以使用二级标签再次分类的步骤之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种基于分层标签体系的人员属性标注方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述使用一级标签对上述目标人员的属性信息进行归类、整理,得到多个一级标签内容的步骤之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述若一级标签内容可以使用二级标签再次进行分类,则使用一级标签内容对应的二级标签对所述一级标签内容进行归类、整理,得到对应二级标签内容的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在判断所述一级标签内容是否可以使用二级标签再次分类的步骤之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述二级标签包括多个三级标签,所述依据所述一级...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫俊刚潘琳刘阳陈盈果刘晓路吕济民陈宇宁何磊杜永浩张忠山王沛程力潘雨陈英武
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:

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