【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏板故障识别领域，具体涉及基于图像特征提取的光伏板故障识别方法。
技术介绍
1、光伏发电技术利用光伏效应将太阳能转化为电能，通过光伏电池、光伏板和光伏阵列等装置，将太阳光直接转换为电力，这种技术具有清洁、可再生、低维护成本等优点，被广泛应用于住宅、商业、工业和农业等领域。
2、现有技术存在以下不足：光伏阵列是由多个光伏板组成的一系列排列结构，用于将太阳能光能转换为电能的设备，光伏阵列作为太阳能光能转换为电能的核心装置，常常需要通过并联或串联多个光伏板以提高输出电压，满足实际供电需求。然而，长期户外暴露使得光伏阵列容易受到环境、天气等因素的影响，导致光伏阵列出现各种故障，而不能及时进行光伏阵列的维护，容易影响光伏系统的发电效率，进而造成不必要的成本增加。
3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于图像特征提取的光伏板故障...
【技术保护点】
1.基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，其特征在于，对划分的光伏板图像进行栅线消除，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，其特征在于，对进行栅线消除后的光伏板图像进行角点边缘检测，使用尺度不变特征转换对光伏板图像进行特征提取并增加光伏板图像对比度，具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，其特征在于，根据直方图计算累积分布函数，具体步骤如下：
5.根据权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，其特征在于，对划分的光伏板图像进行栅线消除，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，其特征在于，对进行栅线消除后的光伏板图像进行角点边缘检测，使用尺度不变特征转换对光伏板图像进行特征提取并增加光伏板图像对比度，具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，其特征在于，根据直方图计算累积分布函数，具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，其特征在于，使用透视变换改变光伏板图像的...
【专利技术属性】
技术研发人员：矫捷，刘盛琳，王巍，陈伟曦，董墨，崔洪铭，房经欣，许静静，李昱潼，王诗萌，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司，
类型：发明
国别省市：
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