【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，更具体的，涉及一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法及系统。
技术介绍
1、随着网络化的发展，线上交易的比例逐步增加，用户交易数据的电子档案越来越容易获取或生成，对用户交易数据的精准分析有助于买方的买入以及卖方的卖出；传统的用户交易数据特征提取方法主要涉及固定的用户交易数据特征提取，不能支持增量更新，不能及时以及准确的提取最新的用户交易数据的主要特征。
2、因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法及系统，能够提高动态图的用户交易数据特征提取的准确性。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，包括：
3、获取动态图的用户交易数据信息；
4、基于预设的时间周期，对动态图的用户交易数据进行分割处理，得到多个时间周期内的子动态图的用户交易数据信息；
5、提取时间周期内的子动态图的用户交易数据
【技术保护点】
1.一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，其特征在于，所述提取时间周期内的子动态图的用户交易数据的初始特征集之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，其特征在于，所述若初始特征值为相同，则将对应初始特征值进行融合的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，其特征在于，获取相同的初始特征值对应的交易价格差值的步骤，获取相同的初始特征值对应的时间周期内的交易价格差值的
【技术特征摘要】
1.一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，其特征在于，所述提取时间周期内的子动态图的用户交易数据的初始特征集之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，其特征在于，所述若初始特征值为相同，则将对应初始特征值进行融合的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，其特征在于，获取相同的初始特征值对应的交易价格差值的步骤，获取相同的初始特征值对应的时间周期内的交易价格差值的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建亭，周志刚，冯宗仁，皮伟强，
申请(专利权)人：深圳市蜂凡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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