一种基于鲁棒声纹反欺诈系统技术方案

技术编号:41523497 阅读:44 留言:0更新日期:2024-06-03 22:56
本发明专利技术公开了一种基于鲁棒声纹反欺诈系统,属于信息安全和语音识别技术领域,包括声纹采集模块、声纹特征提取模块、声纹识别模块和反欺诈决策模块,所述声纹采集模块用于采集用户的声纹数据,所述声纹特征提取模块用于从声纹数据中提取出鲁棒的声纹特征,所述声纹识别模块用于将提取出的声纹特征与数据库中的声纹特征进行比对,得出识别结果,所述反欺诈决策模块根据声纹识别模块的识别结果。可以实现采用的声纹特征提取方法通过优化预处理、特征提取和模型匹配等环节,能够有效地提高声纹识别的鲁棒性,从而提高反欺诈的准确性,反欺诈决策模块,能够根据声纹识别的结果,快速准确地判断出是否为欺诈行为,提高了反欺诈的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息安全和语音识别,更具体地说,涉及一种基于鲁棒声纹反欺诈系统


技术介绍

1、随着科技的飞速发展,网络欺诈行为已经成为一个日益严重的问题,给人们的生活带来了极大的困扰。传统的反欺诈手段主要依赖于人工审核,这种方式不仅效率低下,而且容易出错。近年来,声纹识别技术因其独特的安全性和便捷性,被广泛应用于反欺诈领域。声纹识别技术是一种基于人的声音特征进行身份验证的技术。它通过分析和比对人体发出的声音信号,提取出独特的声纹特征,从而实现对个体身份的准确识别。与传统的反欺诈手段相比,声纹识别技术具有以下几个显著优势:首先,声纹识别技术具有高度的安全性。每个人的声纹特征都是独一无二的,即使是同卵双胞胎也无法拥有完全相同的声纹。因此,声纹识别技术可以有效地防止身份冒用和欺诈行为的发生。其次,声纹识别技术具有便捷性。用户只需通过语音输入即可完成身份验证,无需进行复杂的操作或携带额外的设备。这种便捷的使用方式使得声纹识别技术在反欺诈领域的应用更加广泛。此外,声纹识别技术还具有较高的准确性和可靠性。经过大量的研究和实践证明,声纹识别技术在识别准确率方面已经达到了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于鲁棒声纹反欺诈系统,包括声纹采集模块、声纹特征提取模块、声纹识别模块和反欺诈决策模块,其特征在于:所述声纹采集模块用于采集用户的声纹数据,所述声纹特征提取模块用于从声纹数据中提取出鲁棒的声纹特征,所述声纹识别模块用于将提取出的声纹特征与数据库中的声纹特征进行比对,得出识别结果,所述反欺诈决策模块根据声纹识别模块的识别结果,做出是否为欺诈行为的决策。

2.根据权利要求1所述的一种基于鲁棒声纹反欺诈系统,其特征在于:所述声纹采集模块包括麦克风阵列,利用多个麦克风采集声音信号,用于提高声纹识别的准确性和稳定性,所述声音信号收集后进行预处理,所述预处理包括音频降噪和音频增...

【技术特征摘要】

1.一种基于鲁棒声纹反欺诈系统,包括声纹采集模块、声纹特征提取模块、声纹识别模块和反欺诈决策模块,其特征在于:所述声纹采集模块用于采集用户的声纹数据,所述声纹特征提取模块用于从声纹数据中提取出鲁棒的声纹特征,所述声纹识别模块用于将提取出的声纹特征与数据库中的声纹特征进行比对,得出识别结果,所述反欺诈决策模块根据声纹识别模块的识别结果,做出是否为欺诈行为的决策。

2.根据权利要求1所述的一种基于鲁棒声纹反欺诈系统,其特征在于:所述声纹采集模块包括麦克风阵列,利用多个麦克风采集声音信号,用于提高声纹识别的准确性和稳定性,所述声音信号收集后进行预处理,所述预处理包括音频降噪和音频增强,所述音频降噪去除背景噪音,提高声纹质量,所述音频增强放大声音信号,提高声纹可辨度。

3.根据权利要求1所述的一种基于鲁棒声纹反欺诈系统,其特征在于:所述声纹特征提取模块包括mfcc特征和梅尔倒谱系数(mfcc)特征,所述mfcc(mel频率倒谱系数)特征是一种在语音识别领域广泛应用的音频处理技术,它通过将音频信号进行短时傅里叶变换(short-time fourier...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄晶丽李维浩陈逸枫
申请(专利权)人:上海银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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