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一种基于遗传粒子群动态聚类算法的物流品规分配方法组成比例

技术编号:41523132 阅读:15 留言:0更新日期:2024-06-03 22:56
本发明专利技术公开了一种基于遗传粒子群动态聚类算法的物流品规分配方法,属于物流分拣优化技术领域,具体步骤包括:步骤一、确定分区间的品规相似系数:步骤二、品规分配优化建模:求各分区品规相似系数和累加值的最小值,目标函数:步骤三、品规分配模型求解:结合遗传算法和粒子群算法求解步骤二中的目标函数,将遗传算法中的交叉变异操作加至粒子群个体及种群更新之后,并且对于粒子群的惯性权重进行自适应改变。本发明专利技术的品规分配的方法根据订单中的品规和数量的变化合理安排不同卷烟品规分配的烟仓位置,从而提高分拣系统效率,使分拣完成时间最短。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卷烟立式分拣机,涉及一种基于遗传粒子群动态聚类算法的物流品规分配方法


技术介绍

1、烟草物流配送中心每天所要分拣的卷烟数以万计,品规复杂,订单量大,订单中的品规和数量有时差别较大,对本来就复杂的分拣系统来说,需要在最短的时间内将订单分拣完成难度更大。通过对分拣系统能力的研究发现,影响分拣效率的因素有很多,如设备因素、订单因素、人员因素、场地因素等等。作为自动化分拣系统来说,在设备已经确定合理配比且自身性能已经全部实现自动化的情况下,对订单结构的处理对分拣效率的影响最大。

2、卷烟分拣机中采用立式机进行,如图4所示,研究内容为立式机的品规分配,将烟的品规进行合理分配提高分拣效率,减少订单总处理时间。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是:提供一种基于遗传粒子群动态聚类算法的物流品规分配方法,提高分拣系统效率,使订单分拣总时间最短。

2、本专利技术采取的技术方案为:一种基于遗传粒子群动态聚类算法的物流品规分配方法,该方法包括以下步骤:

<p>3、步骤一、确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于遗传粒子群动态聚类算法的物流品规分配方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于遗传粒子群动态聚类算法的物流品规分配方法,其特征在于:步骤三中品规分配模型求解方法包含以下具体步骤:

【技术特征摘要】

1.一种基于遗传粒子群动态聚类算法的物流品规分配方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:李少波杜佳奇蒲睿强王晋冰岳洪吉
申请(专利权)人:贵州大学
类型:发明
国别省市:

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