一种基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法及系统，通过毫米波雷达收集到的数据计算距离‑速度和距离‑角度谱图，此外应用杂波去除和最小方差无失真响应算法来抑制噪声并增强与多个个体相关的信号；另一方面，Kinect相机捕获RGB图像并生成人体骨架，用于监督本发明专利技术基于毫米波雷达的人体姿势和边界框检测；最后，使用一个融合时空特征的双分支神经网络在距离‑角度谱图上进行用户与跌倒检测。本发明专利技术突破了新场景下的跌倒检测限制，在光线不足、遮挡、多人的场景等具有挑战性的条件下表现良好，并且有效辨识与跌倒相似的非跌倒运动，为实现可靠、精准的人体跌倒检测提供了可靠解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能检测，具体涉及一种基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法及系统。

技术介绍

1、老年人口迅速增加，对高效可靠的室内智能传感系统的需求日益增长。老年人护理的主要问题之一是跌倒的风险，这可能对个人及其照顾者造成重大的身体、心理和经济伤害。不幸的是，在许多情况下，跌倒没有被注意到，使个人无助，无法沟通他们的情况。因此，迫切需要能够及时识别跌倒并提醒护理人员立即提供援助的实时跌倒检测系统。然而，传统的跌倒检测系统，如基于可穿戴设备或摄像机的跌倒检测系统，通常在准确性、可靠性和隐私问题方面存在局限性。因此，以毫米波雷达为代表的雷达传感器提供了突破上述限制的解决方案。

2、毫米波雷达是工作在毫米波波段的雷达，拥有全天候全天时的工作能力，具备一定的障碍物穿透感知能力。毫米波雷达作为一种经济高效的传感器形式被广泛应用于各种应用中。它具有高采样率，并允许在不同的照明条件下工作。因此，采用雷达信号识别潜在的摔倒情况，定位摔倒的人，并触发警报以迅速做出反应是一项实用技术。

技术实现思路

<p>1、本专利技术所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，生成距离-速度谱图具体为：

3.根据权利要求1所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，最小方差无失真响应算法具体为：

4.根据权利要求3所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，波束成形的输出Y为：

5.根据权利要求3所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，优化问题表示为：

6.根据权利要求3所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，生成距离-速度谱图具体为：

3.根据权利要求1所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，最小方差无失真响应算法具体为：

4.根据权利要求3所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，波束成形的输出y为：

5.根据权利要求3所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，优化问题表示为：

6.根据权利要求3所述的基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法，其特征在于，信号的协方...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁菡，张螣，曹峰，赵衰，王鸽，惠维，赵鲲，赵季中，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：