【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，尤其是涉及一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法与系统。
技术介绍
1、皮肤病是人类健康所面临的严重威胁之一。皮肤长期暴露在外部环境，受遗传和外界因素的影响，容易发生各种病变。全球每年有超过上百万人受困于皮肤病，且这些病变多种多样，临床上可分为上千种。本专利技术可识别的是色素性皮肤病，大致可以分为八类：皮肤纤维瘤、黑色素细胞痣、良性角化病、光化性角化病、血管病变、鳞状细胞癌、基底细胞癌、黑色素瘤，前五种属于良性肿瘤，后三种属于恶性肿瘤，其中黑色素瘤是最为致命的一种。恶性肿瘤可以不断增殖，引起转移，威胁生命，称为皮肤癌。
2、恶性黑色素瘤是一种源于黑色素细胞的恶性肿瘤，84％的恶性黑色素瘤发展自黑色素痣，若及时发现病灶并进行治疗，患者五年以内生存率可以达到95％，而晚期发现则只有15％。据世界卫生组织统计，每年全球有超过150,000例确诊黑色素瘤的新病例，且因皮肤癌死亡人数超120,000例，这足以显示出黑色素瘤对人类健康的严重威胁。恶性黑色素瘤除早期手术切除外，缺乏特效治疗，因此，恶性黑色素瘤的...
【技术保护点】
1.一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法，其特征在于，所述方法步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法，其特征在于，所述对图像数据进行预处理包括：对数据集进行图像分割、提取皮肤病变区域、去除包括背景、毛发和气泡的干扰因素以及进行数据增强。
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法，其特征在于，所述的条件自适应增强的风格样式对抗生成网络的生成器通过卷积、池化操作将图像缩放到不同尺寸，在生成器的各个层级提取不同尺度的特征图像；在生成器的末尾设置特征融合模块，用于融合来自不同尺度的特征图像以生
...【技术特征摘要】
1.一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法，其特征在于，所述方法步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法，其特征在于，所述对图像数据进行预处理包括：对数据集进行图像分割、提取皮肤病变区域、去除包括背景、毛发和气泡的干扰因素以及进行数据增强。
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法，其特征在于，所述的条件自适应增强的风格样式对抗生成网络的生成器通过卷积、池化操作将图像缩放到不同尺寸，在生成器的各个层级提取不同尺度的特征图像；在生成器的末尾设置特征融合模块，用于融合来自不同尺度的特征图像以生成最终图像。
4.根据权利要求3所述的一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法，其特征在于，所述的生成器包括级联生成器和细节生成器；
5.根据权利要求1所述的一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法，其特征在于，对于所述条件自适应增强的风格样式对抗生成网络生成的指定类别的高质量皮肤癌图像，使用inception score评估生成图像的质量和多样性以及fid度量生成图像的分布与真实图像分布之间的差异；最终采用与...
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