一种基于L*算法将NFA转换为DFA的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于L*算法将NFA转换为DFA的方法，该方法将一个NFA G<subgt;nd</subgt;作为学习目标，利用L*算法的学习框架，可以学习得到一个与原NFA所接受语言等价的规范化的DFA G，即L(G<subgt;nd</subgt;）=L(G)且L<subgt;m</subgt;（G<subgt;nd</subgt;）=L<subgt;m</subgt;(G)。这种方法将NFA作为被学习目标，不断提出查询、完善观察表，然后做出假设，生成反例不断更新假设，最终学习到与NFA语言等价的DFA模型，这种方法在保证了转换后的模型的状态最小化，为NFA转换为DFA提供了一种新的思路和方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及主动自动机学习和nfa转换为dfa的技术，具体是一种基于l*算法(lstar算法简称l*算法)将nfa转换为dfa的方法。

技术介绍

1、nfa和dfa是自动机理论中的两种常见模型，在描述和识别语言方面发挥着重要作用。nfa具有较强的表达能力，能够描述一些复杂的语言，由于nfa非确定性的特性，状态转移不唯一，这使得nfa在实际应用中难以直接实现和处理。相比之下，dfa具有确定性转移的特性，更易于实现和处理，适用于许多实际应用中对高效识别特定语言的需求。

2、在实际应用中，尤其是在编译器设计和词法分析等领域，采用将nfa转换为dfa可以有效地优化语言识别过程，这个转换过程可以大大减少自动机的状态数量，降低对内存和计算资源的需求，提高识别的效率，因此，将nfa转换为dfa成为优化语言识别过程的重要步骤。

3、cassandras和lafortune在《introduction to discrete event systems》一书中提出了将nfa转换为dfa的方法，为后续研究奠定了基础。这种方法的核心思想是通过状态子集的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于L*算法将NFA转换为DFA的方法，其特征在于，包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于l*算法将nfa转换为df...

【专利技术属性】
技术研发人员：张慧敏，罗兴敢，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：