基于图谱纹理分析的IP软核恶意逻辑检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图谱纹理分析的IP软核恶意逻辑检测方法，包括以下步骤：步骤S1：构建标准化硬件木马图谱纹理库；步骤S2：提取IP软核灰度图谱，对所述灰度图谱进行图像增强处理；步骤S3：提取IP软核灰度图谱的纹理特征点；步骤S4：将所述纹理特征点和所述标准化硬件木马图谱纹理库进行匹配，当匹配率大于设定阈值时，则IP软核存在恶意逻辑。将文本特征转换成为图谱纹理特征能够有效克服噪声影响、关键字检测精度不高、IP软核加密等问题，具有评估特征全面、识别结果可信度高、能实现细粒度检测的特点，检测流程和计算难度更为复杂高效，结果可信度和精准度更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及芯片安全检测，具体涉及一种基于图谱纹理分析的ip软核恶意逻辑检测方法。

技术介绍

1、近年来信息安全事件时有发生，集成电路安全正受到广泛关注，保证芯片“自主可控”与“自主可信”成为当前形势下各类信息系统的迫切需求。在集成电路生命周期中的不可控环节，很容易被别有用心的第三方插入恶意逻辑(硬件木马)，带来巨大的安全威胁。硬件恶意逻辑是近年来出现的一种针对集成电路芯片的新型攻击方式。它们是攻击者在整个ic设计和制造流程中，借助电路内部冗余状态或版图中冗余面积对目标电路进行有目的的篡改，且作为隐藏在芯片中的一块炸弹，并不能像软件病毒一样消除，给ic安全带来重大的挑战。随着ic设计技术的不断发展，为加速产品的生产制造，构成系统级芯片的各个关键模块大量使用可复用ip软核实现，但受ip软核复杂度、稳定性和工艺等因素的影响，设计中使用的大量ip软核，其设计、制造均由第三方进行实施，导致ip软核极易被恶意植入硬件木马，存在着严重的安全隐患。

2、目前国内对ip软核的硬件木马检测方法主要包括：

3、1、后仿流片后的反向分析破坏式硬件木马检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图谱纹理分析的IP软核恶意逻辑检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图谱纹理分析的IP软核恶意逻辑检测方法，其特征在于：步骤S2中提取IP软核灰度图谱的方法包括：读取程序文件；对输入的数据按照每二位进行拆分；转化为十进制后转化为二进制；将二进制数据进行拼接组成无符号八位二进制字符串；将灰度图谱的每一个元素用八位二进制字符串进行表示并存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于图谱纹理分析的IP软核恶意逻辑检测方法，其特征在于：步骤S2中进行图像增强处理的方法包括：通过使用对比度拉伸函数快速扩大对比度。p>

4.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种基于图谱纹理分析的ip软核恶意逻辑检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图谱纹理分析的ip软核恶意逻辑检测方法，其特征在于：步骤s2中提取ip软核灰度图谱的方法包括：读取程序文件；对输入的数据按照每二位进行拆分；转化为十进制后转化为二进制；将二进制数据进行拼接组成无符号八位二进制字符串；将灰度图谱的每一个元素用八位二进制字符串进行表示并存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于图谱纹理分析的ip软核恶意逻辑检测方法，其特征在于：步骤s2中进行图像增强处理的方法包括：通过使用对比度拉伸函数快速扩大对比度。

4.根据权利要求3所述的一种基于图谱纹理分析的ip软核恶意逻辑检测方法，其特征在于：所述对比度拉伸函数采用三段对比度拉伸变换，所述三段对比度拉伸变换的表达式为：

5.根据权利要求1所述的一种基于图谱纹理分析的ip软核恶意逻辑检测方法，其特征在于：步骤s3通过依次进行尺度空间极值检测、关键点定位、关键点方向确定和关键点描述，以提取纹理特征点。

6.根据权利要求5所述的一种基于图谱纹理分析的ip软核恶意逻辑检测方法，其特征在于：所述尺度空间极值检测的方法包括：构建高斯差分金字...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪林，李霖，王欣玫，何俊，张帅，吴波，鲜明，叶秋凯，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：