【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人体行为检测，具体涉及一种人体摔倒检测方法、装置及系统。
技术介绍
1、电力工程有限空间现场作业存在一定的风险，尤其是作业人员异常摔倒。国网基建部下发了《关于进一步加强输电线路基础深基坑作业安全风险管控的通知》，对深基坑作业安全技术措施和作业风险管控要求做出明确规定，应加强有限空间作业安全管理，有效预防和遏制有限空间事故的发生。
2、以视频检测加智能图像识别为手段，作业人员ai智能化监测识别管理、作业环境异常分析预警等技术，开发有限作业空间安全管控系统，可实现作业环境研判、作业可视化监测和高危预警，从而增强人员作业安全、提升管理智能化水平和作业质量与效率，完成有限空间作业现场安全监督，保障电力安全生产，最终实现规避作业过程中存在的危险、危害因素，防患于未然的目的。
3、目前人体异常摔倒检测有两种方式，基于外部传感器检测和基于计算机视觉。基于外部传感器检测存在硬件成本高、检测精度低等问题。现有的计算机视觉摔倒检测方法大都基于单一的openpose模型进行检测，存在检测场景适应性差、误检率高等问题。p>
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人体摔倒检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的人体摔倒检测方法，其特征在于，双流网络模型中的空间流通道和时间流通道的权重分别为1和1.5。
3.根据权利要求1所述的人体摔倒检测方法，其特征在于，步骤3)中采用随机的方式从每一段的骨骼图像中各提取出一帧骨骼图像和一帧光流图像。
4.根据权利要求1～3任一项所述的人体摔倒检测方法，其特征在于，步骤4)中采用求取平均值的方式以根据每一个骨骼图像的摔倒检测结果得到所述现场作业视频的摔倒检测结果。
5.一种人体摔倒检测装置，其特征在于，包括如下模块：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种人体摔倒检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的人体摔倒检测方法，其特征在于，双流网络模型中的空间流通道和时间流通道的权重分别为1和1.5。
3.根据权利要求1所述的人体摔倒检测方法，其特征在于，步骤3)中采用随机的方式从每一段的骨骼图像中各提取出一帧骨骼图像和一帧光流图像。
4.根据权利要求1～3任一项所述的人体摔倒检测方法，其特征在于，步骤4)中采用求取平均值的方式以根据每一个骨骼图像的摔倒检测结果得到所述现场作业视频的摔倒检测结果。
5.一种人体摔倒检测装置，其特征在于，包括如下模块：
6.根据权利要求5所述的人体摔倒检...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑伟华，李昭阳，翟登辉，张彦龙，施红军，王行，何星躲，李明道，奚丕奇，赵攀巅，张雷，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。