【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字金融，具体为一种数字金融服务的客户信用识别方法及系统。
技术介绍
1、数字金融是指通过互联网及信息技术手段与传统金融服务业态相结合的新一代金融服务，客户信用识别是通过对客户信用状况进行调查分析，从而判断应收款项成为坏账的可能性，为防范坏账提供决策依据。
2、公开号为cn116843449a的申请公开了一种商业银行客户信用风险识别方法及装置，涉及人工智能
，该方法包括：获取商业银行的客户征信序列数据；对序列数据进行校验，划分非线性高维度数据序列和线性低维度数据序列；利用线性低维度数据序列，对支持向量机模型进行训练；利用非线性高维度数据序列，对k最近邻模型进行训练；根据支持向量机模型和k最近邻模型组合，构建组合模型；利用客户征信时序数据对组合模型进行训练；获取训练后的组合模型的参数，利用残值校验法，根据训练后的组合模型的参数计算商业银行客户信用风险阈值；根据信用风险阈值和风险识别函数，确定商业银行的客户征信序列数据对应的风险信息。本专利技术可以提高商业银行客户信用风险的识别精度。
3、针对于数...
【技术保护点】
1.一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，所述比值分析处理端，确定还款金额占比包括：
3.根据权利要求2所述的一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，所述信用分评定端，确定信用分的具体方式包括：
4.根据权利要求1所述的一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，所述周期曲线分析端，确定对应用户属于下降用户还是正常用户的具体方式包括：
5.根据权利要求1所述的一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，所述用户数据分...
【技术特征摘要】
1.一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，所述比值分析处理端，确定还款金额占比包括：
3.根据权利要求2所述的一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，所述信用分评定端，确定信用分的具体方式包括：
4.根据权利要求1所述的一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，所述周期曲线分析端，确定对应用户属于下降用户还是正常用户的具体方式包括：
5.根据权利要求1所述的一种数字金融服务的客户信用识别系统，其特征在于，所述用户数据分析端，确定下降用户的最佳提醒时间线包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛波，张耀元，焦梦琦，
申请(专利权)人：江苏中坤创嘉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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