【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种3d打印点阵结构缺陷检测方法。
技术介绍
1、轻质点阵结构在承载、吸能、隔热、隔震等领域有广泛的应用前景，传统的制备方法如冲压成型、熔模铸造等对点阵结构的材料选择、杆件尺寸和构型选择有要求，制约了其进一步的工程应用。近年来，随着3d打印技术的快速发展，这一高效、灵活的技术开始被越来越多的应用于点阵结构的制备。但由于点阵结构相对精密，在制造过程中可能会出现部分制造缺陷，导致此类结构的力学性能与模拟结果出现明显偏差。因此，在3d打印点阵结构过程中，需要对结构的生产缺陷进行检测。现有检测方法主要通过深度学习方法对结构件图像进行缺陷检测，在检测预处理步骤，需要对点阵结构图像进行降噪处理，而现有技术通常通过预设滤波器的去噪参数对图像进行降噪处理。但是在实际采像过程中，图像受到采像设备电子噪声强度是无法预测的，通过预设参数的方式处理噪声难以应对各种噪声情况，可能会出现过度平滑或降噪效果不足等情况。另外，当构件出现黏连缺陷时，直接利用现有降噪方法对图像进行处理时，黏连缺陷部分内部像素点在滤波计算后可能出现被扩张...
【技术保护点】
1.一种3D打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种3D打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，所述对断层图像进行阈值分割，获得高灰度值区域和低灰度值区域，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种3D打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，所述根据高灰度值区域内像素点的梯度值、像素点之间的距离以及低灰度值区域内相同灰度值对应的像素点数量，得到断层图像受噪声干扰程度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种3D打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，所述根据高灰度值区域内连通域中...
【技术特征摘要】
1.一种3d打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种3d打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，所述对断层图像进行阈值分割，获得高灰度值区域和低灰度值区域，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种3d打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，所述根据高灰度值区域内像素点的梯度值、像素点之间的距离以及低灰度值区域内相同灰度值对应的像素点数量，得到断层图像受噪声干扰程度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种3d打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，所述根据高灰度值区域内连通域中像素点的梯度值、高灰度值区域内连通域中像素点的像素点之间的距离和低灰度值区域内的每个灰度级中像素点的分布概率，获得断层图像受噪声干扰程度，对应的具体计算公式为：
5.根据权利要求1所述一种3d打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，所述构建每个像素点的滤波窗口，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述一种3d打印点阵结构缺陷检测方法，其特征在于，所述根据断层图像的受噪声干扰的程度以...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文博，
申请(专利权)人：陕西博越腾达科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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