用于风电场微观选址的地图和地表粗糙度数字化方法技术

用于风电场微观选址的地图和地表粗糙度数字化方法，可广泛应用于无法直接获得数字化地形图的区域，该方法包括以下步骤：１）原始地图扫描：２）光栅图像坐标确定：３）等高线捕捉和数字化：４）卫星观测图下载：５）卫星观测图坐标确定：６）卫星观测图与数字化等高线的拓扑合成：７）地表粗糙度的确定，参照卫星观测图确定地表粗糙度，并且卫星观测图作为矢量等高线地形图的背景，两者坐标相同，图形完全重叠，保证地表粗糙度的准确性。在地图数字化过程中结合卫星观测图确定地表粗糙度，可以准确反映当前地表地貌情况，克服了传统地图数字化方法中利用原始地图图例确定地表粗糙度造成的误差，有利于提高风电场微观选址的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于风电场规划
，具体是一种得到风电场规划和微观选址所需要的数字化地形图的方法。
技术介绍
能源是人类社会存在与发展的物质基础。过去200多年，建立在煤炭、石油、天然 气等化石燃料基础上的能源体系极大地推动了人类社会地发展，但也带来了巨大的环境污 染问题。而风能是一种清洁、无污染的可再生能源。我国是世界上风能资源较为丰富的国 家之一，根据中国气象科学研究院绘制的全国平均风功率密度分布图，中国陆地10m高度 层的风能总储量为32. 26亿kW，实际可开发的风能资源储量为2. 53亿kW，近海风场的可开 发风能资源是陆上的3倍，据此，我国可开发的风能资源约为10亿kW，风力发电在我国拥有 广阔的应用前景。根据国家发改委规划，我国风电装机规划目标2020年达到3000万kW， 2030年后可能超过核电，2040年超过水电。因此风电场的规划和微观选址显得极为重要。 取得拟建风电场区域数字化地形图是进行风电场规划的前提和基础，目前国外采 用的方法一般是直接从相关研究机构和渠道购买数字化地形图。而目前国内的许多风电场 区域没有数字化地形图，而且风电场微观选址需要地形图上的地本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于风电场微观选址的地图和地表粗糙度数字化方法，步骤包括：　　　　１）原始地图扫描：对原始地图进行扫描，生成光栅图像；　　　　２）光栅图像坐标确定：根据原始地图标注的坐标系，在光栅图像上选择至少三个控制点，输入平面直角坐标；　　　　３）等高线捕捉和数字化：利用地图数字化软件自动捕捉等高线并进行数字化，或者人机交互手动捕捉等高线并进行数字化，并给每条等高线赋属性值；　　　　４）卫星观测图下载：将原始地图的坐标系转换为ＷＧＳ－８４坐标系，利用ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈ软件下载ＷＧＳ－８４坐标系下的地图坐标所对应区域的卫星观测图；　　　　５）卫星观测图坐标确定：在卫星观测图上选择至少三个控制点，输入...

【技术特征摘要】
一种用于风电场微观选址的地图和地表粗糙度数字化方法，步骤包括1)原始地图扫描对原始地图进行扫描，生成光栅图像；2)光栅图像坐标确定根据原始地图标注的坐标系，在光栅图像上选择至少三个控制点，输入平面直角坐标；3)等高线捕捉和数字化利用地图数字化软件自动捕捉等高线并进行数字化，或者人机交互手动捕捉等高线并进行数字化，并给每条等高线赋属性值；4)卫星观测图下载将原始地图的坐标系转换为WGS-84坐标系，利用GoogleEarth软件下载WGS-84坐标系下的地图坐标所对应区域的卫星观测图；5)卫星观测图坐标确定在卫...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐青山，赵伟然，卞海红，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]