【技术实现步骤摘要】
本专利技术是关于一种基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法、装置、设备及介质，涉及油气田开发工程领域。
技术介绍
1、岩石力学参数的准确评估对于预测油气藏中的岩石行为、优化开采方案以及确保钻井工程的安全可靠性至关重要。传统基于测井数据解释岩石力学参数的方法虽然在一定程度上能够提供有关岩石性质的信息，但是难以应对复杂地质条件下的岩石力学问题。
2、目前，机器学习在岩石力学参数预测中的应用已成为研究热点。机器学习方法通常采用无假设的策略，无需事先了解领域专家的知识或制定特定规则。这种能力使得机器学习方法能够利用输入和输出参数之间的复杂关联性，高效地解决岩石力学领域的挑战性问题。
3、尽管基于机器学习算法的岩石力学参数模型已经被广泛研究，但是现有的模型常常只采用一种机器学习模型或简单组合多种机器学习算法，忽略了不同算法之间的权重分配问题。这种简单组合方法无法充分利用各算法之间的优点，也无法处理不同算法之间的差异和相互依赖关系，从而在处理复杂数据集时存在缺陷，导致数据集中的细微差异信息丢失。这些信息丢失可能影响岩...
【技术保护点】
1.一种基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，求取岩石力学参数之前，还包括数据预处理的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，利用Pearson相关系数方法计算特征参数和标签值之间的相关性强弱的判别准则，包括：
4.根据权利要求1所述的基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，岩石力学参数的计算公式：
5.根据权利要求1所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，求取岩石力学参数之前，还包括数据预处理的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，利用pearson相关系数方法计算特征参数和标签值之间的相关性强弱的判别准则，包括：
4.根据权利要求1所述的基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，岩石力学参数的计算公式：
5.根据权利要求1所述的基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，利用bp神经网络修正识别的岩石力学参数的异常值，包括：
6.根据权利要求1所述的基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法，其特征在于，通过已钻井区域的岩石力学参数数据集基于cnn-lstm算法和随机森林算法构建cnn-lstm模型和随机...
【专利技术属性】
技术研发人员：李中，蔡文军，马英文，殷志明，杨向前，郭华，侯亚南，任美鹏，田得强，张兴全，武治强，
申请(专利权)人：中国海洋石油集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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