一种对多个网络设备执行根本原因分析的方法及其系统技术方案

本公开涉及一种对多个网络设备执行根本原因分析的方法及其系统。一种用于对多个网络设备执行根本原因分析的示例性系统，包括一个或多个处理器，其被实现在电路系统中并且被配置为：从多个网络设备接收遥测数据；将在历史遥测数据上训练以检测历史遥测数据中的异常的人工智能(AI)异常检测模型应用于所接收的遥测数据，以在所接收的遥测数据中检测一个或多个异常；以及将在历史数据上训练的AI根本原因分析模型应用于异常，以确定引起一个或多个异常的问题的根本原因。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机网络，并且更具体地，涉及对从网络设备接收的遥测数据的分析。

技术介绍

1、计算机网络是可以交换数据和共享资源的互连计算设备的集合。各种各样的设备操作以促进计算设备之间的通信。例如，计算机网络可以包括路由器、交换机、网关、防火墙以及各种各样的其他设备，以提供并促进网络通信。

2、这些网络设备通常包括诸如管理接口的机制，以用于本地或远程配置设备。通过与管理接口交互，客户端可以执行配置任务以及执行操作命令，以收集并查看所管理的设备的操作数据。例如，客户端可以配置设备的接口卡，调节所支持的网络协议的参数，指定设备内的物理组件，修改由路由器维护的路由信息，访问驻留在设备上的软件模块和其他资源，并且执行其他配置任务。另外，客户端可以允许用户查看当前操作参数、系统日志、与网络连接相关的信息、网络活动或来自设备的其他状态信息，并且查看从设备接收的事件信息并对其作出反应。

3、网络配置服务可以由多个不同的设备执行，诸如具有服务卡和/或专用服务设备的路由器。这样的服务包括连接服务，诸如第三层虚拟私有网络(l3vpn)、虚拟私有局域网服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对多个网络设备执行根本原因分析的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：在接收所述遥测数据之前，在所述历史遥测数据上训练所述AI异常检测模型和所述AI根本原因分析模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，AI模型包括多元AI模型。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用所接收的遥测数据来更新AI模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个网络设备包括一个或多个控制节点以及一个或多个计算节点。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所接收的遥测数据用于多元时间序列。>

7.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种对多个网络设备执行根本原因分析的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：在接收所述遥测数据之前，在所述历史遥测数据上训练所述ai异常检测模型和所述ai根本原因分析模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，ai模型包括多元ai模型。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用所接收的遥测数据来更新ai模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个网络设备包括一个或多个控制节点以及一个或多个计算节点。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所接收的遥测数据用于多元时间序列。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述根本原因分析包括：使用因果ai算法来执行所述根本原因分析。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定一个或多个应用编程接口api，针对所述一个或多个应用编程接口api接收遥测数据。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定一个或多个关键性能指标kpi，针对所述一个或多个关键性能指标kpi接收遥测数据。

10.一种用于对多个网络设备执行根本原因分析的系统，所述系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器实现在电路系统中并且被配置为：

11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：在接收所述遥测数据之...

【专利技术属性】
技术研发人员：阿吉特·克里希纳·帕坦卡尔，基万·汉，普拉萨德·梅里亚拉，曼西·乔希，希鲁蒂·杰登，迪帕克·库马尔·奈克，马里亚·查尔斯·马里亚·塞尔瓦姆，
申请(专利权)人：瞻博网络公司，
类型：发明
国别省市：