一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法技术

本发明专利技术提供了一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，涉及油气开发技术领域，具体包括如下步骤：利用马尔科夫链蒙特卡洛法MCMC重构数字岩心。利用python程序确定代表体积单元REV的尺寸。利用python程序获取REV数据集Ⅰ。对比待筛选数据与标准数据的误差，将平均配位数或平均孔径超过2%的REV剔除，最终得到REV筛选数据集，即REV数据集ⅠⅠ。使用程序Ⅳ调用数字岩心模拟的可执行文件，对REV筛选数据集中所有REV执行渗透率模拟，进行渗透率预测。本发明专利技术的技术方案克服现有技术中的大尺寸数字岩心渗透率预测方法不能同时兼顾准确性和高效性的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气开发，具体涉及一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法。

技术介绍

1、数字岩心技术在石油开发领域中应用广泛，是在纳米-微米尺度上研究渗流机理的重要平台。数字岩心的构建方法有两类：物理实验法和数值重构法。其中物理实验法采用高精度扫描设备（微米ct、纳米ct等）扫描真实岩心，经过滤波、灰度校正最终得到数字岩心。但物理实验法受限于分辨率的限制，无法在大尺寸范围真实还原真实岩心的细微孔隙结构，且耗时长、操作复杂、成本高。数值重构法基于真实岩心的二维切片重建三维数字岩心，其中mcmc重构速度快，且重构岩心符合训练图像的统计信息；mps能够还原训练图像的纹理特征；机器学习算法基于大量岩心数据集，具有重构符合样品特征的数字岩心的能力。因此，数值重构法相较于物理实验法节省资源和成本。

2、岩石的孔渗特征是影响储层流体储集和渗流能力的关键因素。基于数字岩心模拟获取岩石渗透率，对于预测油气藏的产能和储量具有重要意义，常用方法包括dn-s、lbm和基于pnm的模拟等。其中dn-s精度最高，在小尺寸数字岩心上使用dn-s模拟十分可靠，但随着尺寸增加，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，其特征在于，步骤S1具体为：获取储层岩石的SEM-MAPs图像，截取具有典型孔隙特征的训练图像，二值化处理后经MCMC重构得到大尺寸数字岩心，命名为数字岩心Ⅰ，数字岩心Ⅰ包含了储层岩石的典型孔隙特征。

3.根据权利要求1所述的一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，其特征在于，步骤S2具体包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，其特征在于，步骤S3具体为：将数字岩心Ⅰ导入获取...

【技术特征摘要】

1.一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，其特征在于，步骤s1具体为：获取储层岩石的sem-maps图像，截取具有典型孔隙特征的训练图像，二值化处理后经mcmc重构得到大尺寸数字岩心，命名为数字岩心ⅰ，数字岩心ⅰ包含了储层岩石的典型孔隙特征。

3.根据权利要求1所述的一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，其特征在于，步骤s2具体包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，其特征在于，步骤s3具体为：将数字岩心ⅰ导入获取rev数据集的python程序中，并命名为程序ⅰⅰ，程序ⅰⅰ将从数字岩心ⅰ中自动获取rev，程序ⅰⅰ...

【专利技术属性】
技术研发人员：许凤龙，孙海，张磊，樊冬艳，付帅师，姚军，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：