一种新能源光伏组件故障检测方法及系统技术方案

技术编号:41513110 阅读:27 留言:0更新日期:2024-05-30 14:51
本发明专利技术涉及光伏系统监测技术领域,具体涉及一种新能源光伏组件故障检测方法及系统。首先获取光伏组件的组件初始图像,根据两个组件分块区域之间的灰度值分布差异,以及组件分块区域的异常概率值,以及背景灰度值,确定两个组件分块区域的颜色距离;根据两个组件分块区域的异常概率值差异和初始的空间距离,以及组件分块区域和预设邻域范围内所有的组件分块区域之间的颜色距离的差异,获取两个组件分块区域的调整空间距离;根据组件显著图,获取光伏组件的故障检测结果。本发明专利技术通过构建能有效体现弱热斑区域和正常区域之间的差异的单尺度显著性值,改善组件显著图的显著性检测效果,提高故障检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏系统监测,具体涉及一种新能源光伏组件故障检测方法及系统


技术介绍

1、光伏组件作为新能源发电系统的核心部分,其性能直接影响到整个系统的发电效率和稳定性。通过光伏组件的故障检测,可以及时发现并解决潜在的问题,确保光伏组件的正常工作,从而达到预期的发电效率。热斑是光伏组件在运行过程中可能出现的一种故障现象,它会导致组件局部温度过高,影响光伏组件的输出功率和使用寿命。为了确保光伏组件的高效运行和长期稳定,及时发现光伏组件的热斑区域至关重要。

2、在光伏组件上正常区域的温度是均匀变化的,热斑区域温度通常较高且温度相较于周围区域变化剧烈,热斑区域在光伏组件的图像表现较为显著,现有技术通常采用显著性检测ca(context-aware,ca)算法对光伏组件的图像进行显著性分析,从而确定光伏组件中热斑区域。显著性检测ca算法通过计算单尺度显著性值,进行显著性检测,能够有效检测出热斑表现明显的区域,但是显著性检测ca算法在计算单尺度显著性值的过程中,由于受到弱热斑区域和正常区域之间的差异不明显的影响,导致单尺度显著性值难以体现弱热斑区域和正本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述异常概率值的获取方法包括:

3.根据权利要求1所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述颜色距离的获取方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述区域灰度值的获取方法包括:

5.根据权利要求1所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述调整空间距离的获取方法包括:

6.根据权利要求1所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述异常概率值的获取方法包括:

3.根据权利要求1所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述颜色距离的获取方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述区域灰度值的获取方法包括:

5.根据权利要求1所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于,所述调整空间距离的获取方法包括:

6.根据权利要求1所述的一种新能源光伏组件故障检测方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡国利
申请(专利权)人:易事特智能化系统集成有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1