【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种基于传感技术的生态鱼塘养殖环境智能监测方法。
技术介绍
1、在养殖行业，鱼塘的养殖对于水质、氧气以及喂饲等方面均具有较高的要求。如果出现水质恶化或者水质不适宜鱼类的生长以及鱼塘中缺氧等情况，将直接影响水产品生物的成活率。目前已有相关研究人员利用自然生态系统的原理，结合传感技术，通过合理布局和管理鱼塘，从而促进鱼类生长并保持水质清洁。其中，传感技术的作用是实现对水质ph值的智能监测，从而帮助养殖人员及时了解鱼塘环境的状况，提高养殖效率和鱼类的生长质量。
2、然而，在使用传感技术对生态鱼塘养殖进行ph检测的时候，由于采集到的ph值数据中可能包含很多噪声数据点，为消除ph监测数据中的干扰因素，现有技术一般以图表的形式可视化，通过观察数据的整体分布和变化趋势、或利用统计学工具，如计算数据的平均值、标准差等，通过评估数据的中心趋势和离散程度，达到识别噪声数据点的目的。然而，由于日出、日落在光合作用的情况下也会引起水质ph值的波动，这些由日出、日落引起波动的正常数据点与噪声数据点在分布上较为接近，难...
【技术保护点】
1.一种基于传感技术的生态鱼塘养殖环境智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于传感技术的生态鱼塘养殖环境智能监测方法，其特征在于，生态鱼塘养殖环境中布置有多个光强传感器、以及Ph值传感器，步骤S1中，所述光强时序数据集、以及Ph时序数据集均以天为分组单位，其中，每组数据中均包含了一天内每分钟的传感数据。
3.根据权利要求1所述的基于传感技术的生态鱼塘养殖环境智能监测方法，其特征在于，步骤S21中，所述基于数据点相对于两侧多个数据点的波动度量，确定数据点属于噪声数据点的疑似概率，包括：
4.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于传感技术的生态鱼塘养殖环境智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于传感技术的生态鱼塘养殖环境智能监测方法，其特征在于，生态鱼塘养殖环境中布置有多个光强传感器、以及ph值传感器，步骤s1中，所述光强时序数据集、以及ph时序数据集均以天为分组单位，其中，每组数据中均包含了一天内每分钟的传感数据。
3.根据权利要求1所述的基于传感技术的生态鱼塘养殖环境智能监测方法，其特征在于，步骤s21中，所述基于数据点相对于两侧多个数据点的波动度量，确定数据点属于噪声数据点的疑似概率，包括：
4.根据权利要求1所述的基于传感技术的生态鱼塘养殖环境智能监测方法，其特征在于，步骤22中，所述基于所述光强时序数据集，通过曲线拟合，找到光照强度达到最大的目标时间点，包括：
5.根据权利要求1所述的基于传感技术的生态鱼塘养殖环境智能监测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐黎，任玥锟，林艳红，董然然，王桢璐，邵俭，张木子，黄涛，任登鸿，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。