System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 信息处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸_技高网

信息处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41509745 阅读:13 留言:0更新日期:2024-05-30 14:49
本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备以及存储介质,可适用于计算机技术、人工智能等领域。该方法包括:响应于目标对象的信息获取请求,从媒体信息库中确定出至少一个候选媒体信息;对于每个候选媒体信息,基于该候选媒体信息的信息特征和目标对象的对象特征,确定该候选媒体信息的信息推荐因子,信息推荐因子包括第一推荐因子或者第二推荐因子中的至少一项;基于每个信息推荐因子,从各候选媒体信息中确定出目标媒体信息,并将目标媒体信息返回至目标对象。采用本申请实施例,可向目标对象返回其感兴趣的媒体信息,适用性高。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备以及存储介质


技术介绍

1、近年来,随着科技的进步和时代的发展,视频、图片等媒体信息的传播日益广泛,已经成为人们生活中必不可少的一部分。

2、例如,为了推广产品、宣传品牌或发布某些需要公众知道的信息,通常需要将媒体信息推送给不同的对象,例如,可以通过广告的形式进行信息传播。但是基于现有的媒体信息推送机制向公众推送的媒体信息,往往存在很大一部分是公众不感兴趣的媒体信息,进而媒体信息的宣传和传播力度减弱,适用性差。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种信息处理方法、装置、设备以及存储介质,可向目标对象返回目标对象感兴趣的媒体信息,适用性高。

2、一方面,本申请实施例提供一种信息处理方法,该方法包括:

3、响应于目标对象的信息获取请求,从媒体信息库中确定出至少一个候选媒体信息;

4、对于每个上述候选媒体信息,基于该候选媒体信息的信息特征和上述目标对象的对象特征,确定该候选媒体信息的信息推荐因子,该候选媒体信息的信息推荐因子包括以下至少一项:

5、第一推荐因子,上述第一推荐因子用于表示开始将该候选媒体信息展示后该候选媒体信息符合有效展示条件的预测概率;

6、第二推荐因子,上述第二推荐因子用于表示开始将该候选媒体信息展示后该候选媒体信息被选择确认的预测概率;

7、基于每个上述候选媒体信息的信息推荐因子,从各上述候选媒体信息中确定出目标媒体信息,并将上述目标媒体信息返回至上述目标对象。

8、另一方面,本申请实施例提供了一种信息处理装置,该装置包括:

9、请求处理模块,用于响应于目标对象的信息获取请求,从媒体信息库中确定出至少一个候选媒体信息;

10、因子确定模块,用于对于每个上述候选媒体信息,基于该候选媒体信息的信息特征和上述目标对象的对象特征,确定该候选媒体信息的信息推荐因子,该候选媒体信息的信息推荐因子包括以下至少一项:

11、第一推荐因子,上述第一推荐因子用于表示开始将该候选媒体信息展示后该候选媒体信息符合有效展示条件的预测概率;

12、第二推荐因子,上述第二推荐因子用于表示开始将该候选媒体信息展示后该候选媒体信息被选择确认的预测概率;

13、信息处理模块,用于基于每个上述候选媒体信息的信息推荐因子,从各上述候选媒体信息中确定出目标媒体信息,并将上述目标媒体信息返回至上述目标对象。

14、另一方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,该处理器和存储器相互连接;

15、所述存储器用于存储计算机程序;

16、所述处理器被配置用于在调用所述计算机程序时,执行本申请实施例提供的信息处理方法。

17、另一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行以实现本申请实施例提供的信息处理方法。

18、另一方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的信息处理方法。

19、在本申请实施例中,在接收到目标对象的信息获取请求且确定出候选媒体信息之后,可根据目标对象的对象特征以及每个候选媒体信息的信息特征来确定每个媒体信息的信息推荐因子,也即确定出每个候选媒体信息被展示后被选择确认的预测概率或者被展示后符合有效展示条件的预测概率中的至少一项。每个候选媒体信息被展示后被选择确认的预测概率越高和/或被展示后符合有效展示条件的预测概率越高,说明目标对象对其感兴趣的概率也就越高,进而可根据各候选媒体信息的信息推荐因子确定出目标对象感兴趣的目标对象并返回至目标对象,适用性高。

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【技术保护点】

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述候选媒体信息的信息推荐因子,从各所述候选媒体信息中确定出目标媒体信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对于每个所述候选媒体信息,该候选媒体信息的信息推荐因子包括第一推荐因子时,该候选媒体信息的信息推荐因子还包括第三推荐因子和第四推荐因子,所述第三推荐因子用于表示该候选媒体信息被展示对象选择确认之后所述展示对象采取该候选媒体信息对应的预设操作的预测概率,所述第四推荐因子用于表示该候选媒体信息符合有效展示条件后被选择确认的预测概率;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对于每个所述候选媒体信息,该候选媒体信息的信息推荐因子包括第二推荐因子时,该候选媒体信息的信息推荐因子还包括第三推荐因子,所述第三推荐因子用于表示该候选媒体信息被展示对象选择确认之后所述展示对象采取该候选媒体信息对应的预设操作的预测概率;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述候选媒体信息的信息推荐因子是基于因子预测模型确定的,所述预测模型是基于以下方式训练得到的:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,每个所述输入样本信息中的样本媒体信息的预测信息推荐因子包括以下至少一项:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,每个所述输入样本信息中的样本媒体信息的预测信息推荐因子包括第一预测推荐因子时,该输入样本信息中的样本媒体信息的预测信息推荐因子还包括第三预测推荐因子和第四预测推荐因子,所述第三推荐因子用于表示该样本媒体信息被展示对象选择确认之后该展示对象采取该样本媒体信息对应的预设操作的预测概率,所述第四推荐因子用于表示该样本媒体信息符合有效展示条件后被选择确认的预测概率;

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,每个所述输入样本信息中的样本媒体信息的预测信息推荐因子包括第二预测推荐因子时,该输入样本信息中的样本媒体信息的预测信息推荐因子还包括第三预测推荐因子,所述第三推荐因子用于表示该样本媒体信息被展示对象选择确认之后该展示对象采取该样本媒体信息对应的预设操作的预测概率;

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述有效展示条件包括以下至少一项:

11.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器和存储器相互连接;

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至10任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述候选媒体信息的信息推荐因子,从各所述候选媒体信息中确定出目标媒体信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对于每个所述候选媒体信息,该候选媒体信息的信息推荐因子包括第一推荐因子时,该候选媒体信息的信息推荐因子还包括第三推荐因子和第四推荐因子,所述第三推荐因子用于表示该候选媒体信息被展示对象选择确认之后所述展示对象采取该候选媒体信息对应的预设操作的预测概率,所述第四推荐因子用于表示该候选媒体信息符合有效展示条件后被选择确认的预测概率;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对于每个所述候选媒体信息,该候选媒体信息的信息推荐因子包括第二推荐因子时,该候选媒体信息的信息推荐因子还包括第三推荐因子,所述第三推荐因子用于表示该候选媒体信息被展示对象选择确认之后所述展示对象采取该候选媒体信息对应的预设操作的预测概率;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述候选媒体信息的信息推荐因子是基于因子预测模型确定的,所述预测模型是基于以下方式训练得到的:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,每个所述输入样本信息中的样本媒体信息的预测信息推荐因子包括以下至少一项:

8.根据权利要求7所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚刚顾一凡陈剑峰郭俊
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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