【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于故障检测，尤其涉及一种用于光伏阵列的故障检测方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、光伏设备在新能源领域中的应用越来越广泛，而在光伏阵列运行过程中，光伏阵列的故障诊断和定位对提高光伏发电效率和设备维护来说至关重要。
3、目前，对于光伏阵列进行故障检测的常用方法分为电气特性分析和图像分析两类；针对图像分析这一类方法，在传统的技术手段中，通常是利用获取的光伏阵列红外图像进行处理，识别图像中的故障光伏板上的热斑，从而确定发生故障的光伏板和光伏板的分布位置。而此类方式在进行故障检测时，仅针对光伏阵列自身的因素进行考虑，并未考虑外部环境因素对光伏阵列的影响；在检测过程中，太阳光的反光会导致光伏阵列在红外图像中出现局部升温现象，在对光伏阵列红外图像识别的过程中，会将局部升温的区域误判为热斑，最终导致对光伏阵列的故障检测出现误判。
技术实现思路
1、为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种用...
【技术保护点】
1.一种用于光伏阵列的故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种用于光伏阵列的故障检测方法，其特征在于，所述通过三阈值分割法对红外图像进行分割具体为，先对红外图像进行双边滤波处理，获取图像的边缘点，基于获取的边缘点得到第一阈值，通过第一阈值进行分割，得到光伏板分割图像；基于光伏板分割图像进行二次分割，获取异常区域范围图像。
3.如权利要求2所述的一种用于光伏阵列的故障检测方法，其特征在于，所述基于光伏板分割图像进行二次分割，获取异常区域范围图像具体为，将第一阈值与图像像素最大值作为灰度值区间，在灰度值区间内含有两个大小...
【技术特征摘要】
1.一种用于光伏阵列的故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种用于光伏阵列的故障检测方法，其特征在于，所述通过三阈值分割法对红外图像进行分割具体为，先对红外图像进行双边滤波处理，获取图像的边缘点，基于获取的边缘点得到第一阈值，通过第一阈值进行分割，得到光伏板分割图像；基于光伏板分割图像进行二次分割，获取异常区域范围图像。
3.如权利要求2所述的一种用于光伏阵列的故障检测方法，其特征在于，所述基于光伏板分割图像进行二次分割，获取异常区域范围图像具体为，将第一阈值与图像像素最大值作为灰度值区间，在灰度值区间内含有两个大小不同的灰度值，将灰度值区间分为第一区间、第二区间和第三区间；基于阈值函数确定两个大小不同的灰度值的取值，将确定后的小灰度值作为第二阈值，将确定过后的大灰度值作为第三阈值，通过第三阈值进行切割，得到异常区域范围图像。
4.如权利要求3所述的一种用于光伏阵列的故障检测方法，其特征在于，所述阈值函数具体为：
5.如权利要求1所述的一种用于光伏阵列的故障检测方法，其特征在于，所述结合p-v曲线数据输出最终结果具体为，计算当前光伏板p-v曲线数据中功率的平均功率，与该光伏板正常状态下的平均功率比对，获取功率比；将功率比与获取的面积比进行比...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘月，张卿雅，梁勇，邵长龙，王忠晋，蔡星宇，刘伟防，马文立，徐欢，张宇，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司鱼台县供电公司，
类型：发明
国别省市：
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