【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及在线询价采购平台信息处理领域，具体涉及一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法。
技术介绍
1、对于成熟的询价采购平台来说，往往拥有大量的信息数据积累与广泛的业务类型端口，但是对于大批量种类复杂、高容量数据的分类验证处理则存在一定程度的缺失，单独流程的询价采购数据处理又会脱离其软件与硬件的结合性，进而导致系统误差或人为导致的采购平台数据泄露等问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，通过现有数据与历史数据的结合分析建立三级模型，快速准确有效输出询价采购数据的合理性、可靠性与安全性监督结果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，包括：
3、s1、利用实时询价采购数据与对应关联性数据建立询价采购数据的多级数据特征；
4、s2、利用所述询价采购数据的多级数据特征基于神经网络建立询价采购数据的多级多种类综合模型；
5、s3、根据...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，其特征在于，所述利用实时询价采购数据与对应关联性数据建立询价采购数据的多级数据特征包括：
3.如权利要求2所述的一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，其特征在于，利用所述关联性数据建立询价采购数据的多级数据特征包括：
4.如权利要求3所述的一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，其特征在于，利用所述询价采购数据的多级数据特征基于神经网络建立询价采购数据的多级多种类综合模型包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，其特征在于，所述利用实时询价采购数据与对应关联性数据建立询价采购数据的多级数据特征包括：
3.如权利要求2所述的一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，其特征在于，利用所述关联性数据建立询价采购数据的多级数据特征包括：
4.如权利要求3所述的一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，其特征在于，利用所述询价采购数据的多级数据特征基于神经网络建立询价采购数据的多级多种类综合模型包括：
5.如权利要求4所述的一种基于神经网络的询价采购数据快速处理方法，其特征在于，利用所述询价采购数据的多级数据特征基于神经网络建立询价采购数据的关联性分类模型包括：
6.如权利要求4所述的一种基于神经网络的询价采购数据快速处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭建君，唐耀明，
申请(专利权)人：长江君业产融物联技术天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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