【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及橡胶检测领域。更具体地，本专利技术涉及一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法。
技术介绍
1、随着计算机视觉和图像处理技术的飞速发展，能够显著提高获取、处理和分析大规模图像数据的能力。先进的图像处理算法能够从复杂的图像中提取特征、识别模式，为自动化缺陷检测提供了技术基础。基于人工智能的橡胶缺陷检测是智能制造的一部分，符合当前工业智能化的趋势。这种技术的研发不仅有利于提高橡胶制品的质量，还能促进整个制造业的智能化和数字化转型。在橡胶制品制造行业，特别是像汽车轮胎这样对质量要求极高的产品领域，及早发现和修复橡胶缺陷是确保产品质量的关键步骤。
2、传统的橡胶汽车轮胎缺陷检测方法通常依赖于人工目视检测或简单的图像处理技术，存在着检测速度慢、准确性低、受主观因素影响大等问题。这些方法无法满足现代工业对高效自动化生产的需求，因此需要更先进、自动化的技术来提高检测准确性和效率。
技术实现思路
1、为解决上述一个或多个技术问题，本专利技术提出一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法。...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法，其特征在于，所述获得待滤波像素点包括步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法，其特征在于，计算所述目标待滤波像素点的灰度突变程度包括步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法，其特征在于，所述第一可能性满足关系式：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法，其特征在于，所述标准差调整因子满足关系式：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法，其特征在于，所述获得待滤波像素点包括步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法，其特征在于，计算所述目标待滤波像素点的灰度突变程度包括步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的橡胶缺陷检测方法，其特征在于，所述第一可能性...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵反阳，张涛，屈川龙，
申请(专利权)人：陕西润泽博泽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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