【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障预测，更具体地说，本专利技术涉及煤矿井下设备故障诊断与预测性维护平台。
技术介绍
1、在现代煤矿生产中，高度机械化的设备是保证安全高效开采的重要手段。这些设备的运行状况直接影响煤矿的安全生产和经济效益。然而，井下恶劣的工作环境和设备复杂的工作条件使得设备面临较高的故障率，一旦发生故障，可能会引起生产延误甚至事故，造成重大的经济损失和安全风险。因此，预测性维护技术的研发和应用，对于井下机械设备的安全管理至关重要。
2、在现有的煤矿井下设备故障诊断技术中，对故障的预判和诊断一直是挑战性的工作。传统方法通常依赖于设备运行的基础监测，如温度、振动等参数的测量，配合专业技术人员的判断。这些方法在处理复杂数据时往往需要较长的时间和较多的资源，因此在预判故障是否会发生时，可能无法实时做出反应，从而导致生产效率下降和潜在的安全隐患。
3、此外，许多早期的系统在诊断设备故障类型时，往往需要收集和分析大量的数据，这不仅增加了分析的复杂度，也需要较长的处理时间，进一步影响了故障响应的速度和准确性。在实际应用中，这种方...
【技术保护点】
1.煤矿井下设备故障诊断与预测性维护平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的煤矿井下设备故障诊断与预测性维护平台，其特征在于，所述设备运行数据包括运行声音数据、运行振动数据和运行温度数据；所述运行声音数据通过安装在设备上的声音传感器，采集时间内的音频数据获得；所述运行振动数据通过安装在设备上的振动传感器，在时间内均匀地采集次振动数据获得；所述运行温度数据通过安装在设备上的温度传感器，在时间内均匀地采集次温度数据获得。
3.根据权利要求2所述的煤矿井下设备故障诊断与预测性维护平台，其特征在于，所述第一数据处理包括：
4.根据...
【技术特征摘要】
1.煤矿井下设备故障诊断与预测性维护平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的煤矿井下设备故障诊断与预测性维护平台，其特征在于，所述设备运行数据包括运行声音数据、运行振动数据和运行温度数据；所述运行声音数据通过安装在设备上的声音传感器，采集时间内的音频数据获得；所述运行振动数据通过安装在设备上的振动传感器，在时间内均匀地采集次振动数据获得；所述运行温度数据通过安装在设备上的温度传感器，在时间内均匀地采集次温度数据获得。
3.根据权利要求2所述的煤矿井下设备故障诊断与预测性维护平台，其特征在于，所述第一数据处理包括：
4.根据权利要求3所述的煤矿井下设备故障诊断与预测性维护平台，其特征在于，所述第二数据处理包括：
5.根据权利要求4所述的煤矿井下设备故障诊断与预测性维护平台，其特征在于，所述提取功率谱中的特征包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：时培立，刘超，高建华，
申请(专利权)人：济宁矿业集团有限公司霄云煤矿，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。