医学文本纠错系统、医学查询提示文本展示方法及设备技术方案

本说明书实施方式提供了一种医学文本纠错系统，该医学文本纠错系统包括：召回层，用于基于用户输入的医学查询文本按照指定召回规则召回多个候选医学纠错文本；排序层，用于根据指定相似度计算规则计算每个候选医学纠错文本与医学查询文本之间的相似度，利用相似度对多个候选医学纠错文本进行排序，基于排序后的多个候选医学纠错文本得到相似度符合指定条件的多个目标候选医学纠错文本；输出层，用于基于多个目标候选医学纠错文本和对应的相似度调用大语言模型，以通过大语言模型从多个目标候选医学纠错文本中确定与医学查询文本对应的目标医学纠错文本。通过本说明书实施方式，在实现对医学查询文本准确纠错的基础上提升了纠错效率。

【技术实现步骤摘要】

本说明书中实施方式涉及大语言模型领域，具体涉及一种医学文本纠错系统、医学查询提示文本展示方法及设备。

技术介绍

1、为提升对用户实际查询意图的识别准确度和响应速度，搜索引擎、电子商务等网络平台通常会对用户输入的查询文本进行纠错处理，并基于纠错后的查询文本向用户提供查询结果。随着自然语言处理（natural language processing，nlp）技术的发展，机器学习模型已被广泛应用于各个领域的查询文本纠错处理。

2、然而，由于医学术语的复杂性和专业性，在利用常见机器学习模型对医学领域的查询文本进行纠错处理时，模型输出的纠错结果文本准确性不够好。此时，为向用户提供较符合用户实际查询意图的查询结果，需要对查询文本进行人工审核纠错，导致纠错处理时间较长、效率较低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书多个实施方式致力于提供一种医学文本纠错系统、医学查询提示文本展示方法及设备，以在实现医学领域查询文本纠错的纠错准确率的基础上提升纠错效率。

2、本说明书中多个实施方式提供一种医学文本纠错本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学文本纠错系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述指定召回规则包括历史文本召回规则；基于用户输入的医学查询文本按照指定召回规则召回候选医学纠错文本，包括：

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述指定召回规则还包括基于所述医学查询文本中字符的字形进行召回的字形召回规则，和/或基于所述医学查询文本中字符的字音进行召回的字音召回规则。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述指定相似度计算规则包括语义相似度计算规则；根据指定相似度计算规则计算每个所述候选医学纠错文本与所述医学查询文本之间的相似度...

【技术特征摘要】

1.一种医学文本纠错系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述指定召回规则包括历史文本召回规则；基于用户输入的医学查询文本按照指定召回规则召回候选医学纠错文本，包括：

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述指定召回规则还包括基于所述医学查询文本中字符的字形进行召回的字形召回规则，和/或基于所述医学查询文本中字符的字音进行召回的字音召回规则。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述指定相似度计算规则包括语义相似度计算规则；根据指定相似度计算规则计算每个所述候选医学纠错文本与所述医学查询文本之间的相似度，包括：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，基于所述多个目标候选医学纠错文本和对应的相似度调用大语言模型，以通过大语言模...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯政旭，马呈芳，习雨璇，刘克松，刘芳，张磊，
申请(专利权)人：阿里健康科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：