【技术实现步骤摘要】
本专利技术提供一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，属于城市供水。
技术介绍
1、城市供水管网系统，承担着向城市市区和部分郊区自来水厂供应优质生活用水的重任，随着输水管道的增加，管道使用年龄的增长，以及安装时施工存在的问题、管道自然腐蚀老化、人为因素的损坏管道等原因，管道出现运营安全的机率极有可能变大。供水管道一旦泄漏不仅会造成水资源的浪费，还会影响市政供水能力和城市运转效率，甚至会给当地造成不可挽回的经济损失和环境破坏。因此，研究管道泄漏检测的理论问题与实现技术，不仅对于输送管线的安全运行与管理具有非常重要的意义，而且具有关乎国计民生的重大社会现实意义。
2、供水管道内的压力信号是非先验信号，具有非平稳的特点，需要合适的信号处理方法来抑制管道压力信号中的噪声，提高其信噪比。近年来不断有新的信号处理技术被提出。但目前现有技术，如傅里叶变换不具备时间分辨率，通常是在全局层面对信号进行分析，因此并不是在每种情况下都适用，特别是在需要分析信号局部特征时。小波分析方法在某些方面弥补了傅里叶变换的缺陷，它在时域及频域都有较好的局部化性质...
【技术保护点】
1.一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，其特征在于，步骤6中卷积神经网络中各输出表示为：
3.根据权利要求2所述的一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，其特征在于，步骤7中GRU层在t时刻的输出ht表示为：
4.根据权利要求1所述的一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，其特征在于，步骤8中ATT机制权重的计算如下式：
5.根据权利要求1所述的一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，其特征在于，步骤10中Softmax Classifier输出...
【技术特征摘要】
1.一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，其特征在于，步骤6中卷积神经网络中各输出表示为：
3.根据权利要求2所述的一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，其特征在于，步骤7中gru层在t时刻的输出ht表示为：
4.根据权利要求1所述的一种城市供水管道泄漏检测与定位方法，其特征在于，步骤8中att机制权重的计算如下式：
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