基于机器视觉的物品直度检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的物品直度检测方法和系统。该基于机器视觉的物品直度检测方法和系统，获取待测物体在不同角度下的至少两张第一图像；对所述第一图像进行图像校正，得到校正后的第一图像；利用数字图像相关法对所述校正后的第一图像进行拼接，得到拼接后的第二图像；对所述第二图像进行图像滤波；对所述滤波后的第二图像进行边缘提取，获取第一边缘图像；对所述第一边缘图像进行次像素边缘提取，获取第二边缘图像；根据所述第二边缘图像，进行直度检测。本申请可保证提高拼接的准确性，从而能够在检测目标体积较大时减少测量误差，提高检测的稳定性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术创造涉及图像识别领域，更具体地说，涉及基于机器视觉的物品直度检测方法及系统。

技术介绍

1、在工业和制造业中，产品的质量控制至关重要。直度检测是确保加工件如钢板、玻璃板等具有正确形状和尺寸的重要手段。

2、直度检测可大致分为两类：接触式和非接触式。接触式测量方式指的是在进行测量时，测量工具或传感器需要直接与被测物体的表面接触。然而，这种方法可能对被测物体表面造成微小的损伤，或者会改变物体的原始状态。非接触式测量方式指的是在进行测量时，测量设备或传感器不需要直接接触到被测物体的表面。非接触式测量的优势在于它可以避免对被测物体造成损伤或改变其原始状态，同时也适用于那些无法或不宜直接接触的测量环境。

3、传统直度检测时，通常依赖于人的肉眼观察和经验判断，这种方法不仅效率低下，而且主观性强，难以保证检测结果的一致性和准确性。随着光学仪器和图像处理技术的快速发展，机器视觉检测技术逐渐成为工业检测的新趋势。机器视觉凭借着非接触性、高效性、准确性以及智能性，引进到直度检测应用中，有助于提高生产效率和产品质量。然而，若检测目标属于大尺寸物本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的物品直度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于机器视觉的物品直度检测方法，其特征在于：所述图像校正包括径向畸变校正和切向畸变校正。

3.如权利要求1所述的基于机器视觉的物品直度检测方法，其特征在于：所述步骤S32具体如下：选择两个特征点，其在左侧图像中用Q1和Q2表示，基于DIC获取所述两个特征点在左侧图像与右侧图像中的位移，得到Q1＇和Q2＇的具体坐标；利用Q1和Q2的坐标，获取Q1和Q2之间的距离d12；利用Q1＇和Q2＇的坐标，获取Q1＇和Q2＇之间的距离d12＇；根据d12和d12＇，获取左侧图像与右侧图像之...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的物品直度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于机器视觉的物品直度检测方法，其特征在于：所述图像校正包括径向畸变校正和切向畸变校正。

3.如权利要求1所述的基于机器视觉的物品直度检测方法，其特征在于：所述步骤s32具体如下：选择两个特征点，其在左侧图像中用q1和q2表示，基于dic获取所述两个特征点在左侧图像与右侧图像中的位移，得到q1＇和q2＇的具体坐标；利用q1和q2的坐标，获取q1和q2之间的距离d12；利用q1＇和q2＇的坐标，获取q1＇和q2＇之间的距离d12＇；根据d12和d12＇，获取左侧图像与右侧图像之间的大小比例；以左侧图像为基准对右侧图像进行比例变换，将左右两侧图像调整至同样比例。

4.如权利要求1所述的基于机器视觉的物品直度检测方法，其特征在于：所述步骤s33具体如下：获取其中一个特征点在左侧图像中与左侧图像的右边界距离dx和上边界距离dy，获取该特征点在右侧图像中与右侧图像的左边界...

【专利技术属性】
技术研发人员：王英杰，李海胜，吴甜甜，倪泽昊，张少辉，李姣，
申请(专利权)人：郑州铁路职业技术学院，
类型：发明
国别省市：