本发明专利技术公开了一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法及相关设备，包括以下步骤：获取井信息，将所述井信息输入至预先训练好的老井重复压裂EUR预测模型，获得井最终采储量预测数据，其中，所述老井重复压裂EUR预测模型为通过训练和检测的单井EUR预测模型，所述老井重复压裂EUR预测模型基于BP神经网络算法。本发明专利技术从实际生产数据出发，结合数据驱动技术，建立了不同地质、工程、生产条件下老井重复压裂后EUR预测模型，有效解决了老井重复压裂后EUR的预测难题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于老油田区块整体重复改造，具体为一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法及相关设备。
技术介绍
1、重复压裂技术可有效提高致密油藏水平井的最终可采储量，但重复压裂改造后地层渗流过程较复杂，利用经验递减曲线法及解析模型法很难描述其产量变化规律，而准确预测水平井的重复压裂产量对于技术政策制定及方案优化调整具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术的提供了一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法及相关设备，解决了致密油藏油井重复压裂后单井最终可采储量eur预测难度大、精度低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，包括
4、获取井信息；
5、将所述井信息输入至预先训练好的老井重复压裂eur预测模型，获得井最终采储量预测数据；
6、其中，所述老井重复压裂eur预测模型为通过训练和检测的单井eur预测模型，所述老井重复压裂eur预测模型基于bp神经网络算法。
>7、优选地，所述老本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求2所述的一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，所述老井重复压裂EUR预测模型的建立具体为：
3.根据权利要求2所述的一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，岩石力学参数计算具体为，根据原始测井曲线中纵波时差、横波时差以及密度数据，计算储层动态杨氏模量、泊松比、垂向应力、最大最小主应力，具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述的一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，所述数据预处理包括对数据进行缺失值智能填补、异常值智能剔除，具体为：...
【技术特征摘要】
1.一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求2所述的一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，所述老井重复压裂eur预测模型的建立具体为：
3.根据权利要求2所述的一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，岩石力学参数计算具体为，根据原始测井曲线中纵波时差、横波时差以及密度数据，计算储层动态杨氏模量、泊松比、垂向应力、最大最小主应力，具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述的一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，所述数据预处理包括对数据进行缺失值智能填补、异常值智能剔除，具体为：
5.根据权利要求2所述的一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，运用层次聚类算法，分析各输入参数对输出参数的影响重要程度。
6.根据权利要求2所述的一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：任佳伟，陈军斌，龚迪光，聂向荣，付美涛，
申请(专利权)人：西安石油大学，
类型：发明
国别省市：
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