一种基于监控场景的行人检测方法及系统技术方案

本公开提供了一种基于监控场景的行人检测方法及系统，涉及行人检测技术领域，该方法包括：搭建头部检测模型，其中，头部检测模型包括主体分支网络和辅助分支网络；采集监控图像信息输入主体分支网络，获得输出特征图；将输出特征图输入辅助分支网络，获得预测热力图；通过头部检测模型的输出端，接收预测热力图和输出特征图，获得行人头部检测结果。通过本公开可以解决现有技术中存在无法解决检测密集和小的物体的统计精度的技术问题，实现增强单阶段目标检测器对人类头部的感知能力的技术目标，达到提高检测精度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及行人检测，尤其涉及一种基于监控场景的行人检测方法及系统。

技术介绍

1、近年来，高位视频技术发展迅速，通过在路侧安装视频监控摄像头进行数据采集，利用视觉算法对采集的数据对路侧停车实现更加精细且准确地管理，从而对于城市的交通管理、行车安全等各个方面都具有积极的促进作用。

2、目前，现有的头部检测方法中使用手工进行头部检测的方法对人的整体或局部外貌进行概括的能力较差，因此存在局限性，另外，现有的头部检测方法中基于深度学习技术进行头部检测的方法通过利用多尺度特征提取的方法来解决监控场景画面变换剧烈的问题，但是当检测密集和小的物体时，性能受到影响，因此检测精度较低。

3、综上所述，现有技术中存在无法解决检测密集和小的物体的统计精度的技术问题。

技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种基于监控场景的行人检测方法及系统，用以解决现有技术中存在无法解决检测密集和小的物体的统计精度的技术问题。

2、鉴于上述问题，本公开提供了一种基于监控场景的行人检测方法及系统。

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于监控场景的行人检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，搭建头部检测模型，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，搭建辅助分支网络，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，搭建辅助分支网络，包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述主体分支网络和所述辅助分支网络，训练所述头部检测模型，包括：

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据YOLOV8目标检测算法，搭建所述主体分支网络，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述Head头部输...

【技术特征摘要】

1.一种基于监控场景的行人检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，搭建头部检测模型，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，搭建辅助分支网络，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，搭建辅助分支网络，包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述主体分支网络和所述辅助分支网络，训练所述头部检测模型，包括：

6.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，丁丽珠，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：