【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业数据资源和数据资产化，尤其涉及一种企业数据可用性量化评价方法。
技术介绍
1、随着国家数据要素化战略的逐步实施推进，数据资产化是其中的关键环节。企业在日常生产经营过程中大量产生的基础资料为企业数据资源。企业数据资产是指企业合法拥有或控制的，能进行计量的具有高价值的能够为企业带来经济利益的数据资源。企业数据资源只有使用起来才能凸显其为企业带来的经济价值，而数据资源是通过应用场景来进行使用的，其使用脱离不了企业数据要素应用场景，一家企业对应一个企业数据要素应用场景。
2、在企业进行数据资产化的实施过程中，最存在争议的就是如何评估数据资源在未来为企业带来经济效益的可能性。当前对数据资源能否带来经济价值可能性的判定中，首先会评判数据资源质量，然后评价数据应用场景开发的可能性。主要的实施技术以层次分析，模糊综合评价和德尔菲评分法，这些实施技术的主观性较强，难以形成共同认知。特别是在aigc技术(利用人工智能技术来生成全新的、有创新性的内容)成熟后，大量的规格化数据可以通过ai生成。这样对数据来源和数据可用性的依赖关系...
【技术保护点】
1.一种企业数据可用性量化评价方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的企业数据可用性量化评价方法，其特征在于，所述获取满足预设数据标准的多个业务对象数据，包括：
3.如权利要求1所述的企业数据可用性量化评价方法，其特征在于，所述数据内容可用性评价指标组包括数据来源渠道、数据运维水平、必要项覆盖程度、必要项有效值程度、全域数据项覆盖程度、全域数据项有效值程度、高可用数据项类型占比、数据与业务粒度一致性、数据记录产生及时程度、数据最小产生时间周期和数据集覆盖时间区间中至少一者；
4.如权利要求1-3之一所述的企业数据可用性量化评...
【技术特征摘要】
1.一种企业数据可用性量化评价方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的企业数据可用性量化评价方法，其特征在于，所述获取满足预设数据标准的多个业务对象数据，包括：
3.如权利要求1所述的企业数据可用性量化评价方法，其特征在于，所述数据内容可用性评价指标组包括数据来源渠道、数据运维水平、必要项覆盖程度、必要项有效值程度、全域数据项覆盖程度、全域数据项有效值程度、高可用数据项类型占比、数据与业务粒度一致性、数据记录产生及时程度、数据最小产生时间周期和数据集覆盖时间区间中至少一者；
4.如权利要求1-3之一所述的企业数据可用性量化评价方法，其特征在于，所述基于多个业务对象的多个评价指标值构建待评价矩阵，包括：
5.如权利要求4所述的企业数据可用性量化评价方法，其特征在于，所述基于多个业务对象的多个评价指标值求取每个评价指标的正理想解和负理想解步骤中，对于第j个评价指标，按照如下公式...
【专利技术属性】
技术研发人员：张兆智，
申请(专利权)人：退而思数据科技重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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