一种远程无线单元的维护辅助系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种远程无线单元的维护辅助系统及方法，该系统包括：机器视觉监控模块用于捕捉RRU的三维图像和热成像图，实时监控RRU的物理状态和热分布；环境监测模块用于实时监测RRU周围的环境数据；状态数据分析模块用于通过数据收集单元收集RRU的运行状态数据，以分析RRU的工作状况；故障预警数据分析模块用于采用训练好的深度神经网络接收来自机器视觉监控模块、环境监测模块和状态数据分析模块的数据，得到RRU的健康状况和潜在故障风险；远程维护和支持模块用于提供远程通信接口和用户界面，允许技术人员远程访问数据。本发明专利技术能够实时监控RRU，并对RRU的故障进行预测，显著提升了RRU的维护响应速度和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信，特别是一种远程无线单元的维护辅助系统及方法。

技术介绍

1、随着无线通信技术的快速进步，远程无线单元(rru)在无线网络中扮演着至关重要的角色。rru的可靠性直接影响到整个无线通信网络的稳定性和效能。然而，由于rru常常部署于偏远或难以接触的地区，其维护和监控面临着显著的挑战。传统的维护方法，如定期的现场检查和手动故障排查，不仅效率低下，而且在快速响应故障方面存在限制，这可能导致长时间的设备停机和高昂的维护成本。

2、近年来，随着机器学习和深度神经网络技术的发展，结合机器视觉和深度神经网络为rru维护提供了新的可能性。通过分析学习历史热成像图像、周边环境数据(如温度、湿度)及设备状态数据(如功率消耗、信号强度)，可以更准确地预测设备潜在故障和性能下降原因。这种技术进步不仅能够显著减少故障导致的停机时间，也能降低整体的维护成本，同时提升维护工作的效率和准确性。

3、因此，开发一种集成机器视觉和深度神经网络的rru维护辅助系统显得尤为迫切，它不仅能够提高故障诊断的准确性，还能通过预测性维护来优化运维流程，为无线通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，在所述故障预警数据分析模块中，深度神经网络的训练过程包括：

3.根据权利要求1所述的远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，所述深度神经网络的结构包括机器视觉子网、环境数据子网、RRU状态数据子网、融合层和输出层；

4.根据权利要求3所述的远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，所述环境数据子网包括依次连接的输入层和全连接层；

5.根据权利要求3所述的远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，所述融合层用于结合机器视觉子网、...

【技术特征摘要】

1.一种远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，在所述故障预警数据分析模块中，深度神经网络的训练过程包括：

3.根据权利要求1所述的远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，所述深度神经网络的结构包括机器视觉子网、环境数据子网、rru状态数据子网、融合层和输出层；

4.根据权利要求3所述的远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，所述环境数据子网包括依次连接的输入层和全连接层；

5.根据权利要求3所述的远程无线单元的维护辅助系统，其特征在于，所述融合层用于结合机器视觉子网、环境数据子网和rru状态数据子网的输出，进行数据融合和综合...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，黄永春，
申请(专利权)人：四川恒湾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：