用于eicu的重症监护临床信息系统及方法技术方案

本申请公开了一种用于eicu的重症监护临床信息系统及方法，涉及智能检测领域，其通过实时监测采集患者的生命体征数据，例如心率、血压和体温数据，并在后端引入数据处理和分析算法来进行这些生命体征数据的时序协同分析，以此来自动监测重症患者的体征是否存在异常。这样，能够帮助临床医生更及时地识别重症监护患者的异常情况，提高了重症监护临床信息系统的智能化程度，为医生的诊断和患者的康复提供帮助。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能检测领域，且更为具体地，涉及一种用于eicu的重症监护临床信息系统及方法。

技术介绍

1、重症监护病房(icu)患者的病情复杂且变化迅速，需要持续监测和及时干预。重症监护临床信息系统 (cis) 是用于管理重症监护病房患者护理的计算机系统。eicu（电子重症监护病房）是一种远程重症监护模型，允许重症监护专家远程监测和管理多个icu患者。eicu通常配备有先进的技术，例如配备有远程患者监测系统和视频会议系统。

2、传统上，重症监护临床信息系统主要用于记录和存储患者的生命体征数据，但缺乏对这些数据进行实时分析和异常检测的能力，需要专家和医护工作者远程监控，导致难以自动监测icu患者的异常情况或难以预测病情是否会恶化，这可能会导致延误治疗和不良后果。

3、因此，期望一种优化的用于eicu的重症监护临床信息系统及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种用于eicu的重症监护临床信息系统，其包括：

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【技术保护点】

1.一种用于eicu的重症监护临床信息系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于eicu的重症监护临床信息系统，其特征在于，所述生命体征后验语义表征模块，用于：将所述心率多尺度时序语义特征图、所述血压多尺度时序语义特征图和所述体温多尺度时序语义特征图通过基于类贝叶斯概率模型的体征后验预测器以得到体征后验时序融合语义表征特征图作为所述体征后验时序融合语义表征特征。

3.根据权利要求2所述的用于eicu的重症监护临床信息系统，其特征在于，所述生命体征后验语义表征模块，用于：将所述心率多尺度时序语义特征图、所述血压多尺度时序语义特征图和所述体温多尺度时序语义...

【技术特征摘要】

1.一种用于eicu的重症监护临床信息系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于eicu的重症监护临床信息系统，其特征在于，所述生命体征后验语义表征模块，用于：将所述心率多尺度时序语义特征图、所述血压多尺度时序语义特征图和所述体温多尺度时序语义特征图通过基于类贝叶斯概率模型的体征后验预测器以得到体征后验时序融合语义表征特征图作为所述体征后验时序融合语义表征特征。

3.根据权利要求2所述的用于eicu的重症监护临床信息系统，其特征在于，所述生命体征后验语义表征模块，用于：将所述心率多尺度时序语义特征图、所述血压多尺度时序语义特征图和所述体温多尺度时序语义特征图通过所述基于类贝叶斯概率模型的体征后验预测器以如下体征后验推理公式进行处理以得到所述体征后验时序融合语义表征特征图；

4.根据权利要求3所述的用于eicu的重症监护临床...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏洋，杨卓，王瑜，孙静静，项阳，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：