【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仿生隐蔽水声通信，具体为基于ipso-chrfa模型的海洋哺乳动物叫声分类方法。
技术介绍
1、海洋哺乳动物是海洋生态系统中的最为重要的旗舰物种和指示生物，具有不可替代的研究意义和保护价值。海洋哺乳动物依靠叫声来进行交流、捕食、定位和水下导航等活动，例如，抹香鲸通过发出四种不同的叫声来相互交流，虎鲸使用回声定位来定位并捕获难以捉摸的鲑鱼类猎物。
2、然而随着人类活动对海洋生态环境的不断影响，海洋中的人为噪声源，如：船舶交通、地震调查、海底钻探、军用声纳、遥测装置、海洋实验、水下爆炸等，会以不同的方式干扰海洋哺乳动物的生活。海洋哺乳动物叫声监测分类任务对于了解和分析其生活习性、种群状况和栖息地范围，进而科学地对它们实施保护措施具有重要的意义，科学有效的检测方法是支持这项任务的重要组成部分。由于海洋哺乳动物之间的交流方式复杂且难以探测，所以其发声行为一直未能得到全面而详细的解释。
3、目前，虽然已有一些分类方法被应用于海洋哺乳动物叫声的分析，但这些方法普遍存在着识别精度低、识别速率慢、识别类别少和鲁棒性...
【技术保护点】
1.基于IPSO-CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法，其特征在于，所述IPSO-CHRFA模型包括CBank-HN-GRU分类模型、IPSO改进的粒子群优化算法以及Flash Attention加速算法模块；
2.根据权利要求1所述的基于IPSO-CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法，其特征在于，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于IPSO-CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法，其特征在于，所述S1步骤具体为：
4.根据权利要求2所述的基于IPSO-CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法，其特征在于，所述S2
...【技术特征摘要】
1.基于ipso-chrfa模型的海洋哺乳动物叫声分类方法，其特征在于，所述ipso-chrfa模型包括cbank-hn-gru分类模型、ipso改进的粒子群优化算法以及flash attention加速算法模块；
2.根据权利要求1所述的基于ipso-chrfa模型的海洋哺乳动物叫声分类方法，其特征在于，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于ipso-chrfa模型的海洋哺乳动物叫声分类方法，其特征在于，所述s1步骤具体为：
4.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王景景，姜帅，刘钊，王猛，徐永道，王渝，程婉璐，鄢社锋，
申请(专利权)人：青岛科技大学，
类型：发明
国别省市：
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