【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，尤其涉及一种故障处理方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在现代工业生产中，设备故障的处理对工业生产来说至关重要。相关技术中，当发现设备出现故障后，才通知维护人员对设备的故障进行修复，由于设备故障的处理往往受限于事后维修，导致设备停机的时间较长，不利于工业产品的及时交付。
技术实现思路
1、本申请提供一种故障处理方法、电子设备及存储介质，以解决故障处理不及时而导致设备停机时间较长的技术问题。
2、本申请实施例第一方面提供一种故障处理方法，所述方法包括：获取用户设备的维修记录，并根据所述维修记录获取设备运行数据，所述维修记录包括故障描述、记录故障类型及报障时间；基于预先训练完成的语义分析模型分析所述故障描述的描述语义；若所述描述语义对应的描述故障类型与所述记录故障类型匹配，基于所述报障时间获取所述用户设备的历史故障数据；基于预先训练完成的故障预测模型对所述历史故障数据及所述设备运行数据进行分析，得到预测故障类型及对应的预测故障时间；根据所述预测故障类型、所...
【技术保护点】
1.一种故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述根据所述维修记录获取设备运行数据包括：
3.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述故障预测模型包括类型预测网络层及时间预测网络层；所述基于预先训练完成的故障预测模型对所述历史故障数据及所述设备运行数据进行分析，得到预测故障类型及对应的预测故障时间包括：
5.根据权利要求4所述的故障处理方法，其特征在于，所述基于所述时间预测网络层对所述记录故...
【技术特征摘要】
1.一种故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述根据所述维修记录获取设备运行数据包括：
3.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述故障预测模型包括类型预测网络层及时间预测网络层；所述基于预先训练完成的故障预测模型对所述历史故障数据及所述设备运行数据进行分析，得到预测故障类型及对应的预测故障时间包括：
5.根据权利要求4所述的故障处理方法，其特征在于，所述基于所述时间预测网络层对所述记录故障类型、所述异常运行数据及所述历史故障数据进行分析，得到所述预测故障时间包括：
6.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢书鸿，时宗胜，杨晓亮，王飞，张晨，蒋剑，施凯文，
申请(专利权)人：江苏中天互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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