【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技领域或其他相关，特别是涉及一种语义分类模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、随着用户需求的驱动和技术的革新，服务机构为节省服务成本，大量使用人工智能代替人工来为用户提供相应的服务。
2、例如，银行等金融机构需要建立人工智能模型来完成用户与客服人员的交互，那么，这个人工智能模型就必须具备对用户提出的问题进行精准识别，以及将识别出的意图形成特定的答复方案反馈给用户的能力。
3、那么，如何对用户的问题进行精准地识别成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够精准识别用户问题的语义分类模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种语义分类模型的训练方法，包括：
3、获取样本语义数据；
4、将样本语义数据输入至初始语义分类模型进行训练，得到语义分类模型；语义分类模型用于对用户输入的语义文本进行分类，得到语义文本对应的文本类型...
【技术保护点】
1.一种语义分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始语义分类模型包括特征提取模型和分类模型，所述将所述样本语义数据输入至初始语义分类模型进行训练，得到所述语义分类模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括所述多个卷积核，所述将所述语义特征输入至所述分类模型进行训练，得到所述语义分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述卷积核对应的分类结果和所述样本语义数据对应的金标准，得到所述语义分类模型，包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种语义分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始语义分类模型包括特征提取模型和分类模型，所述将所述样本语义数据输入至初始语义分类模型进行训练，得到所述语义分类模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括所述多个卷积核，所述将所述语义特征输入至所述分类模型进行训练，得到所述语义分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述卷积核对应的分类结果和所述样本语义数据对应的金标准，得到所述语义分类模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙永梅，张卓阳，靳远东，田薪，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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