基于相关性映射的土石坝变形预测方法及其装置制造方法及图纸

本公开提出了一种基于相关性映射的土石坝变形预测方法及其装置，涉及数据处理技术领域、土石坝变形监测技术领域。该方法包括：获取预设历史时刻下，土石坝外部多个第一基准点的第一变形数据和土石坝内部多个第二基准点的第二变形数据；获取第一基准点和第二基准点的关联关系；基于关联关系构建候选神经网络，并基于第一变形数据和第二变形数据对候选神经网络进行训练，获取训练后的目标神经网络；获取多个第一基准点当前时刻下的候选变形数据，并将候选变形数据输入目标神经网络，以获取多个第二基准点当前时刻下的目标变形数据。本公开采用土石坝外部变形数据映射内部变形数据，可以辅助解决土石坝内部变形监测传感器失效引起无法掌握内部变形的难题。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据处理、土石坝变形监测，尤其涉及一种基于相关性映射的土石坝变形预测方法及其装置。

技术介绍

1、相关技术中，土石坝变形监测总体分为表观变形监测和内部变形监测。长期服役过程中，内部变形监测传感器逐渐出现老化、失效等问题而退出工作，且无法更换，导致难以掌握土石坝内部变形情况。而表观变形监测传感器具有便于维护的优点，能够持续获得表观变形数据。因此，解决土石坝内部变形监测传感器失效引起无法掌握内部变形的难题，得到精确的土石坝内部变形数据，已经成为重要的研究方向之一。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本公开的一个目的在于提出一种基于相关性映射的土石坝变形预测方法。

2、本公开的第二个目的在于提出一种基于相关性映射的土石坝变形预测装置。

3、本公开的第三个目的在于提出一种电子设备。

4、本公开的第四个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。

5、本公开的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。</p>

6、为达本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于相关性映射的土石坝变形预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联关系构建候选神经网络，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一变形数据和所述第二变形数据对所述候选神经网络进行训练，获取训练后的目标神经网络，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测变形数据和所述第二变形数据对所述候选神经网络进行训练，获取训练后的所述目标神经网络，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，每个所述第二基准点与一个或多个所述第一基准点关...

【技术特征摘要】

1.一种基于相关性映射的土石坝变形预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联关系构建候选神经网络，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一变形数据和所述第二变形数据对所述候选神经网络进行训练，获取训练后的目标神经网络，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测变形数据和所述第二变形数据对所述候选神经网络进行训练，获取训练后的所述目标神经网络，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，每个所述第二基准点与一...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖海斌，马洪琪，赵欢，迟福东，曹学兴，聂兵兵，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：