【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造和图像分析，特别是指一种面向钢材表面缺陷修磨的缺陷检测方法及装置。
技术介绍
1、钢坯表面缺陷是影响钢坯强度和韧性的重要因素之一，而对钢坯表面进行有效修磨是消除质量问题的关键步骤。传统修磨机采用整料修磨方法，该方法因存在压力不稳定而出现修磨不充分、不精细等问题，需要人工辅助定点打磨缺陷。因此，往往需要引入智能缺陷检测与定点修磨技术，最终提高钢坯工业表面修磨效率，保证产品质量。
2、为进行缺陷检测，传统方法利用脉冲涡流、红外热成像等技术检测金属表面缺陷，这些传统缺陷检测方法存在对材料有限制、步骤繁琐、识别效果不佳等问题而无法广泛应用。随着人工智能理论和计算机视觉技术在图像处理领域取得的突破性进展，深度学习逐渐成为钢坯缺陷检测的主流方法。大多数目标检测模型都能够满足缺陷检测准确度需求，但在面向钢材表面缺陷修磨的实际应用中仍然存在如下瓶颈难题尚未解决：
3、(1)钢坯表面缺陷与修磨产生的叠印类型在形状、纹理和颜色上相近，而实际应用中叠印类型往往误检为缺陷，造成冗余修磨；
4、(2)当检...
【技术保护点】
1.一种面向钢材表面缺陷修磨的缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向钢材表面缺陷修磨的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于待进行缺陷修磨的钢材的图像，对待进行缺陷修磨的钢材的表面缺陷进行检测，利用检测出的缺陷数据构建第一钢材缺陷集，包括：
3.如权利要求1所述的面向钢材表面缺陷修磨的缺陷检测方法，其特征在于，对所述第一钢材缺陷集中的缺陷数据按照形状和位置关系进行聚类，将可聚类的缺陷数据视为叠印缺陷，从所述第一钢材缺陷集中剔除叠印缺陷，利用剔除叠印缺陷后的缺陷数据构建第二钢材缺陷集，包括：
4.如权利要求3所述的面...
【技术特征摘要】
1.一种面向钢材表面缺陷修磨的缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向钢材表面缺陷修磨的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于待进行缺陷修磨的钢材的图像，对待进行缺陷修磨的钢材的表面缺陷进行检测，利用检测出的缺陷数据构建第一钢材缺陷集，包括：
3.如权利要求1所述的面向钢材表面缺陷修磨的缺陷检测方法，其特征在于，对所述第一钢材缺陷集中的缺陷数据按照形状和位置关系进行聚类，将可聚类的缺陷数据视为叠印缺陷，从所述第一钢材缺陷集中剔除叠印缺陷，利用剔除叠印缺陷后的缺陷数据构建第二钢材缺陷集，包括：
4.如权利要求3所述的面向钢材表面缺陷修磨的缺陷检测方法，其特征在于，所述特征数据包括缺陷距离钢材左边界像素距离、缺陷像素面积、缺陷长宽比、缺陷纵方向上相邻框的最近像素距离、预设网络提取的缺陷目标框特征以及置信度。
5.如权利要求3所述的面向钢材表面缺陷修磨的缺...
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