【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于道路交通领域，具体涉及一种基于多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法及系统。
技术介绍
1、随着现代汽车行业的高速发展和车辆人均拥有率的提高，对车辆行驶安全的监测日益受到重视。在人类死亡和发病的原因中，交通事故排第九位，汽车驾驶员疲劳驾驶和安全气囊的不正确弹出方式是引发道路交通事故及人员伤亡的重要原因。然而当前大部分车辆缺乏智能监测调节系统，无法有效实时监测驾驶员状态。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法及系统，通过实时监测驾驶员状态，能在驾驶员状态异常时及时调节驾驶员状态，可以有效减少交通事故的发生，为驾驶员安全保驾护航。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一种基于多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，所述方法包括：
4、获取驾驶员的生理参数、驾驶员的情绪表征和车辆状态信息；
5、基于驾驶员的生理参数对驾驶员的生理状态进行评估；基于驾驶员的情绪表征对驾驶员的情绪状态...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，其特征在于，基于驾驶员的生理参数对驾驶员的生理状态进行评估具体为：
3.根据权利要求1所述的多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，其特征在于，基于驾驶员的情绪表征对驾驶员的情绪状态进行评估具体为：
4.根据权利要求1所述的多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，其特征在于，基于车辆状态信息对驾驶员的行为状态进行评估具体为：
5.根据权利要求1所述的多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，其特征在于，基于驾驶员的生理参数对驾驶员的生理状态进行评估具体为：
3.根据权利要求1所述的多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，其特征在于，基于驾驶员的情绪表征对驾驶员的情绪状态进行评估具体为：
4.根据权利要求1所述的多源数据融合的驾驶员状态监测调节方法，其特征在于，基于车辆状态信息对驾驶员的行为状态进行评估具体为：
5.根据权利要求1所述的多源数据融合的驾驶...
【专利技术属性】
技术研发人员：李世威，田林博，王济森，初蕾，刘琨，谢流舟，
申请(专利权)人：兰州交通大学，
类型：发明
国别省市：
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