【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数控机床误差测量辨识，尤其涉及复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法。
技术介绍
1、热误差在机床总误差源中占有较大的比重。热误差补偿是提升机床加工精度经济有效的手段，其核心在于建立具有强鲁棒性和高预测性能的热误差模型对热误差进行预测和补偿。
2、当前机床数控系统通讯难以保证实时性，且由于复杂工况下，机床温升和主轴热误差变化具有非线性、多变性等特点，现有方法难以对机床温升和主轴热误差进行预测。因此数控机床在线实时补偿技术的精度和准确度有待进一步提高。
技术实现思路
1、为了解决现有机床在复杂工况下难以确保在线补偿技术的实时性和准确性的问题，本专利技术提出复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，机床持续进行数据采集，实时监测数据，同时进行模型参数的动态更新，利用更新模型对后续数据进行预测，从而实现整个复杂工况下机床温升和主轴热误差的前瞻预测，利用预测结果实现对加工部件的实时补偿，以提高在线补偿的实时性和准确性，解决上述问题。
2、本专...
【技术保护点】
1.复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，其特征在于，所述S1中改进的机床温升模型为：
3.根据权利要求2所述的复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，其特征在于，所述S2中的机床温升预测模型为：
4.根据权利要求3所述的复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，其特征在于，所述S3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，其特征在于，所述S4
【技术特征摘要】
1.复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，其特征在于，所述s1中改进的机床温升模型为：
3.根据权利要求2所述的复杂未知工况下的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，其特征在于，所述s2中的机床温升预测模型为：
【专利技术属性】
技术研发人员：付国强，林坤龙，杨龙，鲁彩江，王熙，王韬，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：
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