本发明专利技术提出一种数据异动归因方法、装置、存储介质及电子设备，基于告警时间点和监测维度从目标业务场景对应的数据源中筛选出告警时段数据和对照时段数据；获取每一种维度组合下的每一种目标数据组合所对应的解释度和惊喜度；基于目标数据组合的简洁度、解释度以及惊喜度，确定目标数据组合是数据异动根因的概率最终估值。以目标数据组合的形式进行异动归因，从而确定数据异动根因，相对于人工进行异动归因，降低了对人力的依赖程度，提升了异动归因的处理效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据异动归因方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、数据异动的攻击往往具有批量性的特点，数据异动的目的多集中在非正常的业务场景。当有数据异动涌入某个业务场景时，可能会造成明显的数据异动(又称为数据波动)，并可能被告警系统所感知到，然后反馈给风控人员。当风控人员收到告警系统的告警消息时，可以快速响应，对数据异动作出针对性打击，有效的报障公司利益，切实维护业务安全。
2、困难的是，每个业务场景都具有很强的复杂性，如果仅依赖人力进行异动归因(定位数据波动来源)，存在耗时耗力的问题。因此，如何快速准确地完成数据异动归因，成为了本领域技术人员所关注的难题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种数据异动归因方法、装置、存储介质及电子设备，以至少部分改善上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术实施例提供一种数据异动归因方法，所述方法包括：
>4、基于告警时间点本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据异动归因方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的数据异动归因方法，其特征在于，所述基于告警时间点和监测维度从目标业务场景对应的数据源中筛选出告警时段数据和对照时段数据的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的数据异动归因方法，其特征在于，获取每一种维度组合下的每一种目标数据组合所对应的解释度和惊喜度的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的数据异动归因方法，其特征在于，所述基于所述目标数据组合的简洁度、所述解释度以及所述惊喜度，确定所述目标数据组合是数据异动根因的概率最终估值的步骤，包括：
5.如权利要求3所述的数据异动...
【技术特征摘要】
1.一种数据异动归因方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的数据异动归因方法，其特征在于，所述基于告警时间点和监测维度从目标业务场景对应的数据源中筛选出告警时段数据和对照时段数据的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的数据异动归因方法，其特征在于，获取每一种维度组合下的每一种目标数据组合所对应的解释度和惊喜度的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的数据异动归因方法，其特征在于，所述基于所述目标数据组合的简洁度、所述解释度以及所述惊喜度，确定所述目标数据组合是数据异动根因的概率最终估值的步骤，包括：
5.如权利要求3所述的数据异动归因方法，其特征在于，在确定所有的目标数据组合是数据异动根因的概率最终估值...
【专利技术属性】
技术研发人员：李豪，
申请(专利权)人：广州虎牙信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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