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一种适用于中小型水库除险加固的模糊数学综合评价法制造技术

技术编号:41501337 阅读:31 留言:0更新日期:2024-05-30 14:43
本发明专利技术提供一种适用于中小型水库除险加固的模糊数学综合评价法,将影响水库安全运行的风险因素分为工程质量安全评价,金属结构安全评价,结构安全评价,渗流安全评价,防洪能力评价,水库大坝运行管理评价,根据水库大坝安全鉴定结果确定影响水库大坝安全运行的因素层,作为各因素的安全评价模型数据,确定水库大坝安全评价指标,将水库大坝安全运行的安全性态划分为正常状态,基本正常状态,轻度异常状态,中度异常状态,重度异常状态五个等级,建立水库大坝安全评价等级,运用层次分析法及数学模糊法建立水库大坝安全评价模型,结合实施案例,进行定量评价,验证模型的合理性,为中小型水库安全评价提供一定参考依据,具有很高的实践应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水库大坝安全研究,尤其涉及一种适用于中小型水库除险加固的模糊数学综合评价法


技术介绍

1、水库大坝工程关系到社会的经济发展和民生保障,水库不仅是调控水资源时空分布,实现水资源优化配置的重要工程措施,也是我国江河防洪保安工程体系和水利基础设施重要的组成部分,还是保护和改善生态环境不可或缺的保障系统,在防洪,发电,供水,灌溉,航运,生态等众多方面发挥了不可替代的作用,承担着保障防洪安全,能源安全,供水安全,粮食安全,生态安全的重要功能。在经历了五十多年的运行,部分水库都出现了不同程度的病情、险情,面临一定的溃坝风险,因此开展老旧和病险水库的定期安全评价和鉴定工作,及时、尽早地发现水库大坝现状存在的安全隐患,对于保障水库的安全运行以及维护社会的长治久安具有重要的现实意义。

2、例如cn106355540a公开了一种基于gra-bp神经网络的中小型水库大坝安全评价方法,该方法包括以下步骤:基于灰色关联度分析方法筛选影响中小型水库大坝安全的主要因素,构建中小型水库大坝安全评价指标体系;生成网络训练检验样本;确定bp神经网络的拓扑结构;设定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于中小型水库除险加固的模糊数学综合评价法,其特征在于,包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种适用于中小型水库除险加固的模糊数学综合评价法,其特征在于:所述Step2中水库大坝安全运行的评价指标分为三层,第一层是水库大坝安全性态,第二层是水库防洪能力,渗流安全,结构安全,金属结构安全,工程质量安全,水库大坝安全运行管理安全,第三层是坝顶高程评价,泄洪过水能力,渗透比降,坝坡稳定,库岸稳定,坝体变形,闸门,坝基及岸坡处理,坝体质量,水库调度,大坝维修。

3.根据权利要求2所述的一种适用于中小型水库除险加固的模糊数学综合评价法,其特征在于:Step2中...

【技术特征摘要】

1.一种适用于中小型水库除险加固的模糊数学综合评价法,其特征在于,包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种适用于中小型水库除险加固的模糊数学综合评价法,其特征在于:所述step2中水库大坝安全运行的评价指标分为三层,第一层是水库大坝安全性态,第二层是水库防洪能力,渗流安全,结构安全,金属结构安全,工程质量安全,水库大坝安全运行管理安全,第三层是坝顶高程评价,泄洪过水能力,渗透比降,坝坡稳定,库岸稳定,坝体变形,闸门,坝基及岸坡处理,坝体质量,水库调度,大坝维修。

3.根据权利要求2所述的一种适用于中小型水库除险加固的模糊数学综合评价法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:燕乔赵轩彭辉覃建平黄桂林张必昊陈文生李小勇梁梦然牛梦杰
申请(专利权)人:三峡大学
类型:发明
国别省市:

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