【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于船舶图像处理，特别涉及一种基于db-crnn模型的船舶名称识别方法。
技术介绍
1、船名作为标识船舶身份的重要信息之一，对船名的识别尤为重要，准确高效的船舶名称识别方案对水路航运的管理具有重要意义；传统的船舶名称识别主要依靠ais系统，通过甚高频进行信息交换从而达到识别的目的，但是ais成本较高其装载在船舶上可以被人为关闭，一些小型船舶甚至没有装载，且存在船舶交换ais设备进行违规运载等操作，存在非常大的局限性和安全隐患；现有技术中存在应用深度学习技术快速准确的对船舶名称进行识别的技术，在具体的船舶名称识别中，一般可以简化为这样一个问题：在一些天气等条件限制下，通过人工或监控对过往船舶进行识别，并根据获得的船舶名称信息进行调度等操作。
2、现有的船舶名称识别技术存在一些不完善之处：
3、1，传统的ais系统成本较高，且ais可以人为关闭存在非常大的局限性和隐患；2，仅使用计算机视觉技术识别船名，需要对图像进行一系列预处理，在实时性上大打折扣；3，目前最新的研究成果，如文献locating vario...
【技术保护点】
1.一种基于DB-CRNN模型的船舶名称识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于DB-CRNN模型的船舶名称识别方法，其特征在于：步骤S2的具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于DB-CRNN模型的船舶名称识别方法，其特征在于：步骤S3的具体方法如下：通过步骤S2获得初始图像数据，将其输入到船舶名称识别框架中。
4.根据权利要求3所述的一种基于DB-CRNN模型的船舶名称识别方法，其特征在于：步骤S4具体方法如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于DB-CRNN模型的船舶名称识别方...
【技术特征摘要】
1.一种基于db-crnn模型的船舶名称识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于db-crnn模型的船舶名称识别方法，其特征在于：步骤s2的具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于db-crnn模型的船舶名称识别方法，其特征在于：步骤s3的具体方...
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