【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像的增强或复原，具体涉及用于危急重症患者生命体征监测的图像处理方法。
技术介绍
1、随着科技的发展，图像处理技术的应用越来越广泛，比如，可以应用于危急重症患者生命体征监测，通过图像去噪实现图像增强是一种较为常见的图像处理技术。目前，对图像进行去噪时，通常采用的方法为：通过非局部均值滤波算法，对图像进行去噪，以实现对图像的增强。
2、然而，当通过非局部均值滤波算法，对用于危急重症患者生命体征监测的图像进行去噪时，经常会存在如下技术问题：
3、通过非局部均值滤波算法进行多次滤波时往往是将像素点对应的灰度值更新为前次滤波后的灰度值，以实现多次滤波，然而通过非局部均值滤波算法对采集的图像进行不同次数滤波的可信情况往往不同，因此，通过非局部均值滤波算法进行多次滤波时，可能存在某些次数的滤波可信程度较差，从而导致最终滤波效果较差，进而导致图像去噪效果较差，从而导致对危急重症患者生命体征监测的准确度较差。
技术实现思路
1、为了解决由于图像去噪效果较差而导致对危急...
【技术保护点】
1.一种用于危急重症患者生命体征监测的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于危急重症患者生命体征监测的图像处理方法，其特征在于，所述根据目标图像中每个像素点与其预设邻域内所有邻域像素点之间的灰度差异，以及目标图像中每个像素点与其参考块之外灰度值相同的像素点的邻域像素点之间的灰度差异，确定目标图像中每个像素点在第一次滤波下的目标噪声系数，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于危急重症患者生命体征监测的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述标记像素点与其预设邻域内所有邻域像素点之间的灰度差异，以及所述标记像素点...
【技术特征摘要】
1.一种用于危急重症患者生命体征监测的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于危急重症患者生命体征监测的图像处理方法，其特征在于，所述根据目标图像中每个像素点与其预设邻域内所有邻域像素点之间的灰度差异，以及目标图像中每个像素点与其参考块之外灰度值相同的像素点的邻域像素点之间的灰度差异，确定目标图像中每个像素点在第一次滤波下的目标噪声系数，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于危急重症患者生命体征监测的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述标记像素点与其预设邻域内所有邻域像素点之间的灰度差异，以及所述标记像素点与其候选区域内灰度值相同的像素点的邻域像素点之间的灰度差异，确定所述标记像素点对应的相对灰度差异，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于危急重症患者生命体征监测的图像处理方法，其特征在于，目标图像中的像素点在第一次滤波下的目标噪声系数对应的公式为：
5.根据权利要求1所述的一种用于危急重症患者生命体征监测的图像处理方法，其特征在于，所述根据目标图像中每个像素点与其参考块和邻域块内所有像素点在第一次滤波下的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：何乾峰，张秦虎，蒋玮，田小溪，李慧，郭肖娟，郭晓岚，商瑜瑜，石磊，代选慧，张俊，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：
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