【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种基于示踪物识别的水流测速方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、示踪物指的是追踪过程中能够指示或标记物质运动轨迹的物质。这些物质可以是有机或无机物，通过测量示踪物的浓度分布和运动轨迹，例如，在研究河流时，科学家可以使用示踪物如染料来标记水流。现如今，在河道水量调度管理中，河道流速等是不可或缺的关键数据，对于水情掌握、水量调配和灾害防范提供了有效的信息支持。随着流速检测技术在自动化、现代化和信息化方面的不断发展，针对部分河道的流速在线监测技术逐渐成熟，其应用前景变得明朗。因此，实现河道表面视频测速成为一项关键而富有意义的任务。
2、目前，视频测速通常采用的方式为光流估计测速技术(opticalflowvelocimetry,ofv)，光流估计测速技术基本流程为示踪物识别、光流估计、仿射变换三部分，该方式的关键是准确获得两帧图像中示踪物的位移场，进而确定水体流速，但是此方式示踪物识别的准确性容易受到周围环境影响，例如水流随时间变化的影响、光照的影响等，导致水流测速的准确性较差。
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【技术保护点】
1.一种基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述根据每个所述像素特征，判断对应的像素点是否为背景，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述距离度量公式为：
4.根据权利要求2所述的基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述根据各所述距离度量值，判断所述当前像素点是否为背景，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述得到所述当前像素点为背景的背景概率之
...【技术特征摘要】
1.一种基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述根据每个所述像素特征，判断对应的像素点是否为背景，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述距离度量公式为：
4.根据权利要求2所述的基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述根据各所述距离度量值，判断所述当前像素点是否为背景，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于示踪物识别的水流测速方法，其特征在于，所述得到所述当前像素点为背景的背景概率之后，还包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：马强，菲利普·顾博维尔，孙涛，吕国敏，李郑淼，王龙阳，刘昌军，何秉顺，刘荣华，夏凡力，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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