【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频植入的，尤其是涉及一种基于3d高斯泼溅的点云数据生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、点云数据是一种能够表达物体的空间轮廓和具体位置的数据类型，它是一种富有潜力的数据资源，可以帮助用户更好地理解和重现三维世界，能够用于多种3d视频处理的应用，如在动画制作中用于创建逼真的三维角色和场景，亦或是利用点云数据生成三维模型或视频。
2、传统的3d视频处理方法大多数需要从3d视频中提取深度图像，然后根据深度图像和拍摄设备参数计算每个像素对应的3d坐标，从而生成点云数据，然而这类方法所采用的深度图像的质量和3d视频分辨率会影响点云的质量和密度，如果要生成高质量、高密度的点云，就需要高质量和视频分辨率的深度图像，这就需要采集和处理大量的视频、图像数据，而处理这些数据要大量的计算资源和时间，成本高、效率低。
技术实现思路
1、为了降低点云数据生成的成本、提升点云数据生成的效率，本申请提供一种基于3d高斯泼溅的点云数据生成方法、装置、设备及介质。
2、第一方面，本...
【技术保护点】
1.一种基于3D高斯泼溅的点云数据生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于3D高斯泼溅对所述有限视角视频进行处理，生成所述目标物体的预测全景视频包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测全景视频进行点云构建，生成所述目标物体的点云数据包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述ORB特征转化为三维坐标点包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述位姿信息将所述ORB特征转化为三维坐标点之后，还包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于3d高斯泼溅的点云数据生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于3d高斯泼溅对所述有限视角视频进行处理，生成所述目标物体的预测全景视频包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测全景视频进行点云构建，生成所述目标物体的点云数据包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述orb特征转化为三维坐标点包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述位...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘祖渊，杨白云，
申请(专利权)人：星河视效科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。